BUGNON, LEANDRO A.; FENOY, EMILIO; EDERA, ALEJANDRO A.; RAAD, JONATHAN; STEGMAYER, GEORGINA; MILONE, DIEGO H.

Transfer learning: The key to functionally annotate the protein universe

Patterns; Lugar: Cambridge, Massachusetts; Año: 2023 vol. 4

GAGGION, NICOLAS; MANSILLA, LUCAS; MOSQUERA, CANDELARIA; MILONE, DIEGO H.; FERRANTE, ENZO

Improving anatomical plausibility in medical image segmentation via hybrid graph neural networks: applications to chest x-ray analysis

IEEE TRANSACTION ON MEDICAL IMAGING; Año: 2023

CHELOTTI, JOSÉ O.; VANRELL, SEBASTIÁN R.; MARTINEZ-RAU, LUCIANO S.; GALLI, JULIO R.; UTSUMI, SANTIAGO A.; PLANISICH, ALEJANDRA M.; ALMIRÓN, SUYAI A.; MILONE, DIEGO H.; GIOVANINI, LEONARDO L.; RUFINER, H. LEONARDO

Using segment-based features of jaw movements to recognise foraging activities in grazing cattle

BIOSYSTEMS ENGINEERING; Año: 2023 vol. 229 p. 69 - 84

PETERSON, VICTORIA; NIETO, NICOLAS; WYSER, DOMINIK; GASSERT, ROGER; LAMBERCY, OLIVIER; MILONE, DIEGO HUMBERTO; SPIES, RUBEN DANIEL

Transfer Learning based on Optimal Transport for Motor Imagery Brain-Computer Interfaces (IF 4.538)

IEEE TRANSACTIONS ON BIO-MEDICAL ENGINEERING; Lugar: New York; Año: 2022 vol. 69 p. 807 - 817

DI PERSIA, L. E.; LOPEZ, T.; ARCE, AGUSTIN L.; MILONE, D. H.; STEGMAYER, G. S.

exp2GO: improving prediction of functions in the Gene Ontology with expression data (IF 3.71)

IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS; Lugar: Los Alamitos, CA, USA; Año: 2022 p. 1 - 10

EDERA, A.; MILONE, D.H.; STEGMAYER, G.

Anc2vec: embedding Gene Ontology terms by preserving ancestors relationships (IF 11.622)

BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS; Año: 2022

RAAD, JONATHAN; BUGNON, LEANDRO A; MILONE, DIEGO H; STEGMAYER, GEORGINA

miRe2e: a full end-to-end deep model based on Transformers for prediction of pre-miRNAs

BIOINFORMATICS (OXFORD, ENGLAND); Año: 2022 vol. 38 p. 1191 - 1197

LEANDRO BUGNON; ALEJANDRO EDERA; SANTIAGO PROCHETTO; MATIAS GERARD; JONATHAN RAAD ; EMILIO FENOY; MARIANO RUBIOLO; UCIEL CHOROSTECKI; TONI GABALDON; FEDERICO ARIEL; LEANDRO DI PERSIA; MILONE, DIEGO H.; GEORGINA STEGMAYER

Secondary structure prediction of long noncoding RNA: review and experimental comparison of existing approaches (IF 11.622)

BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS; Año: 2022

MERINO, GABRIELA A; SAIDI, RABIE; MILONE, DIEGO H; STEGMAYER, GEORGINA; MARTIN, MARIA J

Hierarchical deep learning for predicting GO annotations by integrating protein knowledge

BIOINFORMATICS (OXFORD, ENGLAND); Año: 2022

GAGGION, NICOLÁS; ARIEL, FEDERICO; DARIC, VLADIMIR; LAMBERT, ÉRIC; LEGENDRE, SIMON; ROULÉ, THOMAS; CAMOIRANO, ALEJANDRA; MILONE, DIEGO H.; CRESPI, MARTIN; BLEIN, THOMAS; FERRANTE, ENZO

ChronoRoot: High-throughput phenotyping by deep segmentation networks reveals novel temporal parameters of plant root system architecture

GigaScience; Año: 2021 vol. 10

EDERA, ALEJANDRO A.; SMALL, IAN; MILONE, DIEGO H.; SANCHEZ-PUERTA, M. VIRGINIA

Deepred-Mt: Deep representation learning for predicting C-to-U RNA editing in plant mitochondria (IF 4.589)

COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE; Año: 2021

YONES, C.; RAAD, J.; BUGNON, L.A.; MILONE, D.H.; STEGMAYER, G.

High precision in microRNA prediction: a novel genome-wide approach with convolutional deep residual networks (IF 4.589)

COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE; Año: 2021

BUGNON, L.A.; RAAD, J.; MERINO, G.A.; YONES, C.; ARIEL, F.; MILONE, D.H.; STEGMAYER, G.

Deep Learning for the discovery of new pre-miRNAs: Helping the fight against COVID-19

Machine Learning with Applications; Año: 2021 vol. 6

ECHEVESTE, RODRIGO; FERRANTE, ENZO; MILONE, DIEGO H.; SAMENGO, INÉS

Bridging physiological and perceptual views of autism by means of sampling-based Bayesian inference

Network Neuroscience; Año: 2021 p. 1 - 27

NIETO, NICOLÁS; LARRAZABAL, AGOSTINA; PETERSON, VICTORIA; MILONE, DIEGO H; FERRANTE, ENZO

On the relationship between research parasites and fairness in machine learning: challenges and opportunities

GigaScience; Año: 2021 vol. 10

RAAD, JONATHAN; STEGMAYER, GEORGINA; MILONE, DIEGO H

Complexity measures of the mature miRNA for improving pre-miRNAs prediction (IF 7.307)

BIOINFORMATICS (OXFORD, ENGLAND); Año: 2020 vol. 36 p. 2319 - 2327

BUGNON, L.A.; YONES, C.A.; MILONE, D.H.; STEGMAYER, G.

Genome-wide discovery of pre-miRNAs: comparison of recent approaches based on machine learning (IF 5.610)

BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS; Año: 2020

BUGNON, LEANDRO; YONES, CRISTIAN; RAAD JONATHAN; GERARD, MATIAS; RUBIOLO, MARIANO; MERINO, GABRIELA; PIVIDORI, MILTON; DI PERSIA, LEANDRO; MILONE, DIEGO; STEGMAYER, GEORGINA

DL4papers: a deep learning approach for the automatic interpretation of scientific articles (IF 7.307)

BIOINFORMATICS (OXFORD, ENGLAND); Año: 2020 vol. 36 p. 3499 - 3506

BUGNON, LEANDRO A.; YONES, CRISTIAN; MILONE, DIEGO H.; STEGMAYER, GEORGINA

Deep Neural Architectures for Highly Imbalanced Data in Bioinformatics (IF 11.683)

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems; Lugar: Piscataway; Año: 2020 vol. 31 p. 2857 - 2867

LARRAZABAL, AGOSTINA J.; NIETO, NICOLÁS; PETERSON, VICTORIA; MILONE, DIEGO H.; FERRANTE, ENZO

Gender imbalance in medical imaging datasets produces biased classifiers for computer-aided diagnosis (IF 9.580)

PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA; Año: 2020 vol. 117 p. 12592 - 12594

CHELOTTI J; VANRELL S; MARTINEZ RAU, L; GALLI J; PLANISICH A; UTSUMI S; MILONE D; GIOVANINI L; RUFINER H

An online method for estimating grazing and rumination bouts using acoustic signals in grazing cattle (IF 3.171)

COMPUTERS AND ELETRONICS IN AGRICULTURE; Año: 2020 vol. 173

BUGNON, L.A.; YONES, C.A.; MILONE, D.H.; STEGMAYER, G.

Genome-wide discovery of pre-miRNAs: comparison of recent approaches based on machine learning (IF 5.610)

BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS; Año: 2020

MANSILLA, LUCAS; MILONE, DIEGO H.; FERRANTE, ENZO

Learning deformable registration of medical images with anatomical constraints (IF 5.785)

NEURAL NETWORKS; Año: 2020 vol. 124 p. 269 - 279

BUGNON, LEANDRO ARIEL; CALVO, RAFAEL A.; MILONE, DIEGO HUMBERTO

Dimensional Affect recognition from HRV: an approach based on supervised SOM and ELM (IF 6.288)

IEEE Transactions on Affective Computing; Año: 2020 vol. 11 p. 32 - 44

VANRELL, SEBASTIÁN R.; CHELOTTI, JOSÉ O.; BUGNON, LEANDRO A.; RUFINER, H. LEONARDO; MILONE, DIEGO H.; LACA, EMILIO A.; GALLI, JULIO R.

Audio recordings dataset of grazing jaw movements in dairy cattle

Data in Brief; Año: 2020 vol. 30

GALLI, JULIO R.; MILONE, DIEGO H.; CANGIANO, CARLOS A.; MARTÍNEZ, CÉSAR E.; LACA, EMILIO A.; CHELOTTI, JOSÉ O.; RUFINER, H. LEONARDO

Discriminative power of acoustic features for jaw movement classification in cattle and sheep (IF 2.200)

BIOACUSTICS; Lugar: Londres; Año: 2020 vol. 29 p. 602 - 616

MERINO, GABRIELA A; RAAD, JONATHAN; BUGNON, LEANDRO A; YONES, CRISTIAN; KAMENETZKY, LAURA; CLAUS, JUAN; ARIEL, FEDERICO; MILONE, DIEGO H; STEGMAYER, GEORGINA

Novel SARS-CoV-2 encoded small RNAs in the passage to humans

BIOINFORMATICS (OXFORD, ENGLAND); Año: 2020

BUGNON, L.A.; YONES, C.; RAAD, J.; MILONE, D.H.; STEGMAYER, G.

Genome-wide hairpins datasets of animals and plants for novel miRNA prediction

Data in Brief; Lugar: Amsterdam; Año: 2019 vol. 25

PIVIDORI, MILTON; CERNADAS, ANDRES; DE HARO, LUIS A; CARRARI, FERNANDO; STEGMAYER, GEORGINA; MILONE, DIEGO H

Clustermatch: discovering hidden relations in highly diverse kinds of qualitative and quantitative data without standardization (IF 7.307)

BIOINFORMATICS (OXFORD, ENGLAND); Año: 2019 vol. 35 p. 1931 - 1939

RÉ, DELFINA A.; LANG, PATRICIA L. M.; YONES, CRISTIAN; ARCE, AGUSTIN L.; STEGMAYER, GEORGINA; MILONE, DIEGO; MANAVELLA, PABLO A.

Alternative use of miRNA-biogenesis co-factors in plants at low temperatures (IF 5.413)

DEVELOPMENT; Año: 2019 vol. 146

MALDONADO, LUCAS L.; STEGMAYER, GEORGINA; MILONE, DIEGO H.; OLIVEIRA, GUILHERME; ROSENZVIT, MARA; KAMENETZKY, LAURA

Whole genome analysis of codon usage in Echinococcus (IF 2.536)

MOLECULAR AND BIOCHEMICAL PARASITOLOGY; Lugar: Amsterdam; Año: 2018

RUBIOLO, M; MILONE, D H; STEGMAYER, G

Extreme learning machines for reverse engineering of gene regulatory networks from expression time series (IF 7.307)

BIOINFORMATICS (OXFORD, ENGLAND); Año: 2018 vol. 34 p. 1253 - 1260

STEGMAYER, GEORGINA; DI PERSIA, LEANDRO E; RUBIOLO, MARIANO; GERARD, MATIAS; PIVIDORI, MILTON; YONES, CRISTIAN; BUGNON, LEANDRO A; RODRIGUEZ, TADEO; RAAD, JONATHAN; MILONE, DIEGO H

Predicting novel microRNA: a comprehensive comparison of machine learning approaches (IF 6.302)

BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS; Año: 2018

VANRELL, S.R.; CHELOTTI, J.O.; GALLI, J.R.; UTSUMI, S.A.; GIOVANINI, L.L.; RUFINER, H.L.; MILONE, D.H.

A regularity-based algorithm for identifying grazing and rumination bouts from acoustic signals in grazing cattle (IF 2.201)

COMPUTERS AND ELETRONICS IN AGRICULTURE; Lugar: Amsterdam; Año: 2018 vol. 151 p. 392 - 402

LEALE, G.; BAYA, A.; MILONE, D.H.; GRANITTO, P.; STEGMAYER, G.

Inferring unknown biological function by integration of GO annotations and gene expression data (IF 1.438)

IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS; Lugar: Los Alamitos, CA, USA; Año: 2018 vol. 15 p. 168 - 180

YONES, C; STEGMAYER, G; MILONE, D H

Genome-wide pre-miRNA discovery from few labeled examples (IF 7.307)

BIOINFORMATICS (OXFORD, ENGLAND); Año: 2018 vol. 34 p. 541 - 549

SCHLÜTER, FEDERICO; STRAPPA, YANELA; MILONE, DIEGO H.; BROMBERG, FACUNDO

Blankets Joint Posterior score for learning Markov network structures (IF 2.845)

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING; Año: 2018 vol. 92 p. 295 - 320

GERARD, MATIAS F.; STEGMAYER, GEORGINA; MILONE, DIEGO H.

Metabolic pathways synthesis based on ant colony optimization

Scientific Reports; Lugar: Londres; Año: 2018 vol. 8

VANRELL, SEBASTIAN RODRIGO; MILONE, DIEGO HUMBERTO; RUFINER, HUGO LEONARDO

Assessment of Homomorphic Analysis for Human Activity Recognition from Acceleration Signals (IF 3.451)

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics; Año: 2018 vol. 22 p. 1001 - 1010

STEGMAYER, G.; YONES, C.A.; KAMENETZKY, L.; MILONE, D.H.

High class-imbalance in pre-miRNA prediction: a novel approach based on deepSOM (IF 1.438)

IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS; Lugar: Los Alamitos, CA, USA; Año: 2017 vol. 14 p. 1316 - 1326

ALBORNOZ, E.M.; MILONE, D.H.

Emotion recognition in never-seen languages using a novel ensemble method with emotion profiles (IF 2.675)

IEEE TRANSACTIONS ON AFFECTIVE COMPUTING; Lugar: Los Alamitos, CA, USA; Año: 2017 vol. 8 p. 43 - 53

ALBORNOZ, E.M.; MILONE, D.H.; RUFINER, H.L.

Feature extraction based on bio-inspired model for robust emotion recognition (IF 1.271)

SOFT COMPUTING - (Print); Lugar: Berlin; Año: 2017 vol. 21 p. 5145 - 5158

MATÍAS GASTÓN PÉREZ; NATALIA MACCHIAROLI; GABRIEL LICHTENSTEIN; GABRIELA CONTI; SEBASTIÁN ASURMENDI; MILONE, D.H.; STEGMAYER, G.; KAMENETZKY, L.; MARCELA CUCHER; MARA CECILIA ROSENZVIT

microRNA analysis of Taenia crassiceps cysticerci under praziquantel treatment and genome-wide identification of Taenia solium miRNAs (IF 4.242)

INTERNATIONAL JOURNAL FOR PARASITOLOGY; Lugar: Amsterdam; Año: 2017 vol. 47 p. 643 - 653

GALLI, J.R.; CANGIANO, C.A.; PECE, M.A.; LARRIPA, M.J.; MILONE, D.H.; UTSUMI, S.A.; LACA, E.A.

Monitoring and assessment of ingestive chewing sounds for prediction of herbage intake rate in grazing cattle (IF 1.921)

ANIMAL; Año: 2017 p. 1 - 10

DI PERSIA, L. E.; MILONE, D.H.

Using multiple frequency bins for stabilization of FD-ICA algorithms (IF 2.209)

SIGNAL PROCESSING; Lugar: Amsterdam; Año: 2016 vol. 119 p. 162 - 168

VIGNOLO, L.D.; RUFINER, H.L.; MILONE, D.H.

Multi-objective optimisation of wavelet features for phoneme recognition (IF 0.911)

IET SIGNAL PROCESSING; Año: 2016 vol. 10 p. 685 - 691

CHELOTTI, J.O.; VANRELL, S.R.; MILONE, D.H.; UTSUMI, S.; GALLI, J.R.; RUFINER, H.L.; GIOVANINI, L.L.

A real-time algorithm for acoustic monitoring of ingestive behavior of grazing cattle (IF 1.761)

COMPUTERS AND ELETRONICS IN AGRICULTURE; Lugar: Amsterdam; Año: 2016 vol. 127

PIVIDORI, M.; STEGMAYER, G.; MILONE, D.H.

Diversity control for improving the analysis of consensus clustering (IF 4.038)

INFORMATION SCIENCES; Lugar: Amsterdam; Año: 2016 vol. 361 p. 120 - 134

VIGNOLO, L.D.; PRASANNA, M. ; DANDAPAT, S.; RUFINER, H.L.; MILONE, D.H.

Feature optimisation for stress recognition in speech (IF 1.586)

PATTERN RECOGNITION LETTERS; Lugar: Amsterdam; Año: 2016 vol. 84 p. 1 - 7

KAMENETZKY, L.; STEGMAYER, G.; MALDONADO, L.; MACCHIAROLI, N.; YONES, C.A.; MILONE, D.H.

MicroRNA discovery in the human parasite Echinococcus multilocularis from genome-wide data (IF 2.284)

GENOMICS; Lugar: Amsterdam; Año: 2016 vol. 107 p. 274 - 280

CAMPO, D.N.; STEGMAYER, G.; MILONE, D.H.

A new index for clustering validation with overlapped clusters (IF 2.981)

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS; Lugar: Amsterdam; Año: 2016 vol. 64 p. 549 - 556

GERARD, M.; STEGMAYER, G.; MILONE, D.H.

Evolutionary algorithm for metabolic pathways synthesis (IF 1.548)

BIOSYSTEMS; Lugar: Amsterdam; Año: 2016 vol. 144 p. 55 - 67

STEGMAYER, G.; PIVIDORI, M.; MILONE, D.H.

A very simple and fast way to access and validate algorithms in reproducible research (IF 9.617)

BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS; Lugar: Oxford; Año: 2016 vol. 17 p. 180 - 183

LÓPEZ, M.; ZANOR, M.; PRATTA, G.; STEGMAYER, G.; BOGGIO, S.B.; CONTE, M.; BERMUDEZ, L.; COLUCCIO LESKOW, C.; RODRÍGUEZ, G.; PICARDI, L.; ZORZOLI, R.; FERNIE, A.; MILONE, D.H.; ASÍS, R.; VALLE, E.; CARRARI, F.

Metabolic analyses of interspecific tomato recombinant inbred lines for fruit quality improvement (IF 3.855)

METABOLOMICS; Lugar: Berlin; Año: 2015 vol. 11 p. 1416 - 1431

TOMASSI, D.R.; MILONE, D.H.; NELSON, J.D.B.

Wavelet shrinkage using adaptive structured sparsity constraints (IF 2.209)

SIGNAL PROCESSING; Lugar: Amsterdam; Año: 2015 vol. 106 p. 73 - 87

YONES, C.A.; STEGMAYER, G.; KAMENETZKY, L.; MILONE, D.H.

miRNAfe: a comprehensive tool for feature extraction in microRNA prediction (IF 1.548)

BIOSYSTEMS; Lugar: Amsterdam; Año: 2015 vol. 138 p. 1 - 5

GERARD, M.; STEGMAYER, G.; MILONE, D.H.

EvoMS: an evolutionary tool to find de novo metabolic pathways (IF 1.548)

BIOSYSTEMS; Lugar: Amsterdam; Año: 2015 vol. 134 p. 43 - 47

RUBIOLO, M.; STEGMAYER, G.; MILONE, D.H.

Mining gene regulatory networks by neural modeling of expression time-series (IF 1.438)

IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS; Lugar: Los Alamitos, CA, USA; Año: 2015 vol. 12 p. 1365 - 1373

MARTÍNEZ, C. E.; GODDARD, J. C.; DI PERSIA, L. E.; MILONE, D. H.; RUFINER, H. L.

Denoising sound signals in a bioinspired non-negative spectro-temporal domain (IF 1.256)

DIGITAL SIGNAL PROCESSING; Lugar: Amsterdam; Año: 2015 vol. 38 p. 22 - 31

MILONE, D.H.; STEGMAYER, G.; LÓPEZ, M.; KAMENETZKY, L.; CARRARI, F.

Improving clustering with metabolic pathway data (IF 2.675)

BMC BIOINFORMATICS; Lugar: Londres; Año: 2014 vol. 15 p. 1 - 10

CAMPO, D.N.; STEGMAYER, G.; MILONE, D.H.

Análisis de estabilidad en clusters solapados

INTELIGENCIA ARTIFICIAL. IBERO-AMERICAN JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE; Año: 2014 vol. 17 p. 79 - 89

PIVIDORI, M.; STEGMAYER, G.; MILONE, D.H.

A method to improve the analysis of cluster ensembles

INTELIGENCIA ARTIFICIAL. IBERO-AMERICAN JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE; Año: 2014 vol. 17 p. 46 - 56

SCHLOTTHAUER, G.; DI PERSIA, L. E.; LARRATEGUY, L.D.; MILONE, D.H.

Screening of Obstructive Sleep Apnea with Empirical Mode Decomposition of Pulse Oximetry (IF 1.825)

MEDICAL ENGINEERING & PHYSICS; Lugar: Amsterdam; Año: 2014 vol. 36 p. 1074 - 1080

GERARD, M.; STEGMAYER, G.; MILONE, D. H.

An evolutionary approach for searching metabolic pathways (IF 1.475)

COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE; Lugar: Amsterdam; Año: 2013 vol. 43 p. 1704 - 1712

SÁNCHEZ REINOSO, C. R.; MILONE, D. H.; BUITRAGO, R. H.

Simulation of photovoltaic centrals with dynamic shading (IF 5.261)

APPLIED ENERGY; Lugar: Amsterdam; Año: 2013 vol. 103 p. 278 - 289

RUBIOLO, M.; STEGMAYER, G.; MILONE, D. H.

Compressing arrays of classifiers using Volterra-Neural Network: application to face recognition (IF 1.763)

NEURAL COMPUTING AND APPLICATIONS; Lugar: Berlin; Año: 2013 vol. 23 p. 1687 - 1701

ALBORNOZ, E. M.; MILONE, D. H.; RUFINER, H. L.; LÓPEZ-CÓZAR, R.

Classification of ASR Word Hypotheses Using Prosodic Information and Resampling of Training Data (IF 0.2)

LATIN AMERICAN APPLIED RESEARCH; Lugar: Bahia Blanca; Año: 2013 vol. 43 p. 1 - 5

VIGNOLO, L. D.; MILONE, D. H.; SCHARCANSKI, J.

Feature selection for face recognition based on multi-objective evolutionary wrappers (IF 1.965)

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS; Lugar: Amsterdam ; Año: 2013 vol. 40 p. 5077 - 5084

MILONE, D. H.; STEGMAYER, G. S.; KAMENETZKY, L.; LÓPEZ, M.; CARRARI, F.

Clustering biological data with SOMs: on topology preservation in non-linear dimensional reduction (IF 1.965)

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS; Lugar: Amsterdam; Año: 2013 vol. 40 p. 3841 - 3845

STEGMAYER, G. S.; MILONE, D. H.; GARRAN, S.; BURDYN, L.

Automatic recognition of quarantine citrus diseases (IF 1.965)

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS; Lugar: Amsterdam; Año: 2013 vol. 40 p. 3512 - 3517

VIGNOLO, L. D.; MILONE, D. H.; RUFINER, H. L.

Genetic wavelet packets for speech recognition (IF 1.965)

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS; Lugar: Amsterdam; Año: 2013 vol. 40 p. 2350 - 2359

STEGMAYER, G. S.; MILONE, D. H.; KAMENETZKY, L.; LÓPEZ, M.; CARRARI, F.

A Biologically-inspired Validity Measure for Comparison of Clustering Methods over Metabolic Datasets

IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS; Lugar: IEEE/ACM; Año: 2012 vol. 9 p. 706 - 716

MARTÍNEZ, C. E.; GODDARD, J. C.; MILONE, D. H.; RUFINER, H. L.

Bioinspired sparse spectro-temporal representation of speech for robust classification

COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE; Lugar: Amsterdam; Año: 2012 vol. 2012 p. 336 - 348

MILONE, D. H.; GALLI, J. R.; CANGIANO, C. A.; RUFINER, H. L.; LACA, E. A.

Automatic recognition of ingestive sounds of cattle based on hidden Markov models

COMPUTERS AND ELETRONICS IN AGRICULTURE; Lugar: Amsterdam; Año: 2012 vol. 2012 p. 336 - 348

STEGMAYER, G. S.; GERARD, M.; MILONE, D. H.

Data mining over biological datasets: an integrated approach based on computational intelligence

IEEE COMPUTATIONAL INTELLIGENCE MAGAZINE; Lugar: New York; Año: 2012 vol. 7 p. 22 - 34

GERARD, M.; STEGMAYER, G.; MILONE, D. H.

Un enfoque evolutivo para la búsqueda de vías metabólicas

INTELIGENCIA ARTIFICIAL. IBERO-AMERICAN JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE; Año: 2012 vol. 15 p. 1 - 12

SANCHEZ REINOSO, C.R.; CUTRERA, M.; BATTIONI, M.; MILONE, D. H.; BUITRAGO, R. H.

Photovoltaic generation model as a function of weather variables using artificial intelligence techniques

INTERNATIONAL JOURNAL OF HYDROGEN ENERGY; Año: 2012 vol. 37 p. 14781 - 14785

SANCHEZ REINOSO, C.R.; DE PAULA, M.; MILONE, D.H.; BUITRAGO, R.H.

Photovoltaic Inverters Optimisation

ENERGY PROCEDIA; Lugar: Amsterdam; Año: 2012 vol. 14 p. 1484 - 1489

VIGNOLO, L. D.; RUFINER, H. L.; MILONE, D. H.; GODDARD, J. C.

Evolutionary cepstral coefficients

APPLIED SOFT COMPUTING; Año: 2011 vol. 11 p. 3419 - 3428

ALBORNOZ, E. M.; MILONE, D. H.; RUFINER, H. L.

Spoken emotion recognition using hierarchical classifiers

COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE; Año: 2011 vol. 25 p. 556 - 570

DI PERSIA, L. E.; MILONE, D. H.; YANAGIDA, M.

Correlated postfiltering and mutual information in pseudoanechoic model based blind source separation

JOURNAL OF SIGNAL PROCESSING SYSTEMS FOR SIGNAL IMAGE AND VIDEO TECHNOLOGY; Año: 2011 vol. 63 p. 333 - 344

GALLI, J. R.; CANGIANO, C. A.; MILONE, D. H.; LACA, E. A.

Acoustic monitoring of short-term ingestive behaviour and intake in grazing sheep

LIVESTOCK SCIENCE; Año: 2011 vol. 140 p. 32 - 41

VIGNOLO, L. D.; RUFINER, H. L.; MILONE, D. H.; GODDARD, J. C.

Evolutionary splines for cepstral filterbank optimization in phoneme classiffcation

EURASIP JOURNAL ON ADVANCES IN SIGNAL PROCESSING; Lugar: Indexada ISI/JCR; Año: 2011 vol. 2011 p. 1 - 14

TOMASSI, D. R.; MILONE, D. H.; FORZANI, L.

Minimum classification error learning for sequential data in the wavelet domain

PATTERN RECOGNITION; Año: 2010 vol. 43 p. 3998 - 4010

MILONE, D. H.; STEGMAYER, G.; KAMENETZKY, L.; LÓPEZ, M.; MIN LEE, J.; GIOVANNONI, J. J.

*omeSOM: a software for clustering and visualization of transcriptional and metabolite data mined from interspecific crosses of crop plants

BMC BIOINFORMATICS; Año: 2010 vol. 11 p. 1 - 10

MILONE, D. H.; DI PERSIA, L. E.; TORRES, M. E.

Denoising and Recognition using Hidden Markov Models with Observation Distributions Modeled by Hidden Markov Trees

PATTERN RECOGNITION; Año: 2010 p. 1577 - 1589

SÁNCHEZ REINOSO, C. R.; MILONE, D. H.; BUITRAGO, R. H.

Efficiency Study of Different Photovoltaic Plant Eficiency Connection Schems Under Dynamic Shading

INTERNATIONAL JOURNAL OF HYDROGEN ENERGY; Año: 2010 p. 5838 - 5843

TORRES, M. E.; RUFINER, H. L.; ARONSON, L.; MARTÍNEZ, C. E.; MILONE, D. H.; TOMASSI, D. R.

Evaluación de técnicas de reducción de ruido en habla

Revista Ciencia, Docencia y Tecnología; Año: 2010 p. 115 - 132

SANCHEZ REINOSO, C.R.; MILONE, D.H.; BUITRAGO, R.H.

Nuevo modelo de módulo fotovoltaico

AVANCES EN ENERGIAS RENOVABLES Y MEDIO AMBIENTE; Año: 2010 vol. 14 p. 15 - 21

SANCHEZ REINOSO, C.R.; MILONE, D.H.; BUITRAGO, R.H.

Estudio de inversores fotovoltaicos

AVANCES EN ENERGIAS RENOVABLES Y MEDIO AMBIENTE; Año: 2010 vol. 14 p. 9 - 15

CAPELLO, D.; MARTÍNEZ, C. E.; MILONE, D. H.; STEGMAYER, G.

Array of Multilayer Perceptrons with No-class Resampling Training for Face Recognition

INTELIGENCIA ARTIFICIAL. IBERO-AMERICAN JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE; Año: 2009 vol. 13 p. 5 - 13

MILONE, D. H.; STEGMAYER, G.; GERARD, M.; KAMENETZKY, L.; LÓPEZ, M.; CARRARI, F.

Métodos de agrupamiento no supervisado para la integración de datos genómicos y metabólicos de múltiples líneas de introgresión

INTELIGENCIA ARTIFICIAL. IBERO-AMERICAN JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE; Año: 2009 vol. 13 p. 56 - 66

TOMASSI, D.; MILONE, D. H.; FORZANI, L.

Minimum classification error training of hidden Markov models for sequential data in the wavelet domain

INTELIGENCIA ARTIFICIAL. IBERO-AMERICAN JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE; Año: 2009 vol. 13 p. 46 - 55

GALLI, J.; MILONE, D. H.; CANGIANO, C. A.; PECE, M. A.; LARRIPA, M.; RUFINER, H. L.; LACA, E. A.

Uso del sonido para discriminar las especies consumidas por vacas

Revista Argentina de Producción Animal; Año: 2009 vol. 29 p. 551 - 552

GALLI, J. R.; MILONE, D. H.; CANGIANO, C. A.; PECE, M. A.; LARRIPA, M.; MARTÍNEZ, C.; LACA, E. A.

Uso del sonido para discriminar los eventos masticatorios de vacas en pastoreo.

Revista Argentina de Producción Animal; Año: 2009 vol. 29 p. 553 - 554

DI PERSIA, L. E.; MILONE, D. H.; YANAGIDA, M.

Indeterminacy free frequency-domain blind separation of reverberant audio sources

IEEE TRANSACTIONS ON SPEECH AND AUDIO PROCESSING; Lugar: NJ, USA; Año: 2009 vol. 17 p. 299 - 311

MILONE, D. H.; RUFINER, H. L.; GALLI, J. R.; LACA, E. A.; CANGIANO, C. A.

Computational Method for Segmentation and Classification of Ingestive Sounds in Sheep

COMPUTERS AND ELETRONICS IN AGRICULTURE; Lugar: Amsterdam; Año: 2009 vol. 2 p. 228 - 237

DI PERSIA, L. E.; MILONE, D. H.; YANAGIDA, M.

Perceptual evaluation of blind source separation for robust speech recognition

SIGNAL PROCESSING; Lugar: Amsterdam; Año: 2008 vol. 88 p. 2578 - 2583

MILONE, D. H.; DI PERSIA, L. E.

Learning Hidden Markov Models with Hidden Markov Trees as Observation Distributions

INTELIGENCIA ARTIFICIAL. IBERO-AMERICAN JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE; Lugar: Madrid; Año: 2008 p. 7 - 13

GALLI, J. R.; CANGIANO, C. A.; PECE, M. A.; LARRIPA, M.; MILONE, D. H.; LACA, E. A.

Diferenciación de las actividades durante el pastoreo de vacas mediante análisis acústico

Revista Argentina de Producción Animal; Año: 2008 vol. 28 p. 510 - 511

GALLI, J. R.; MILONE, D. H.; CANGIANO, C. A.; PECE, M. A.; LARRIPA, M.; RUFINER, H. L.; LACA, E. A.

Discriminación de los sonidos ingestivos de vacas y ovejas en pastoreo

Revista Argentina de Producción Animal; Año: 2008 vol. 28 p. 511 - 512

DI PERSIA, L. E.; YANAGIDA, M.; RUFINER, H. L.; MILONE, D. H.

Objective quality evaluation in blind source separation for speech recognition in a real room

SIGNAL PROCESSING; Lugar: Amsterdam; Año: 2007 vol. 87 p. 1951 - 1965

TORRES, M. E.; RUFINER, H. L.; MILONE, D. H.; CHERNIZ, A.

Multiresolution information measures applied to speech recognition

PHYSICA A - STATISTICAL AND THEORETICAL PHYSICS; Lugar: Amsterdam; Año: 2007 vol. 2007 p. 319 - 332

MILONE, D. H.

Adaptive learning of polynomial networks, genetic programming, backpropagation and Bayesian methods

GENETIC PROGRAMMING AND EVOLVABLE MACHINES; Lugar: Berlin; Año: 2007 vol. 8 p. 289 - 291

ARONSON, L.; MILONE, D. H.; MARTÍNEZ, C. E.; ESTIENNE, P.; TOMASSI, D.; RUFINER, H. L.; TORRES, M. E.

Batería para la Evaluación del Reconocimiento del Habla en Pacientes con Prótesis Auditiva

REVISTA DE LA FEDERACIÓN ARGENTINA DE SOCIEDADES DE OTORRINOLARINGOLOGIA; Lugar: Buenos Aires; Año: 2007 vol. 14 p. 1 - 24

TORRES, M. E.; RUFINER, H. L.; MILONE, D. H.; CHERNIZ, A.

Comparison between Temporal and Time–Scale Information Measures applied to Speech Recognition

TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING; Lugar: Athens; Año: 2006 vol. 2 p. 1153 - 1160

TOMASSI, D.; ARONSON, L.; MARTÍNEZ, C. E.; MILONE, D. H.; TORRES, M. E.; RUFINER, H. L.

Evaluación de Técnicas Clásicas de Reducción de Ruido en Señales de Voz

REVISTA ARGENTINA DE BIOINGENIERIA; Lugar: Buenos Aires; Año: 2005 vol. 11 p. 1 - 1

MILONE, D. H.

Reconocimiento automático del habla con redes neuronales artificiales.

CIENCIA DOCENCIA Y TECNOLOGIA; Lugar: Parana; Año: 2005 vol. XVI p. 261 - 322

LAFORCADA, H.; GALLI, J. R.; MILONE, D. H.; CANGIANO, C. A.

Evaluación de un programa para la clasificación automática de sonidos masticatorios

Revista Argentina de Producción Anima; Año: 2005 vol. 25 p. 190 - 191

RUFINER, H. L.; MILONE, D. H.

Sistema de reconocimiento automático del habla.

CIENCIA DOCENCIA Y TECNOLOGIA; Lugar: Parana; Año: 2004 vol. XV p. 149 - 178

RUFINER, H. L.; TORRES, M. E.; GAMERO, L.; MILONE, D. H.

Introducing complexity measures in nonlinear physiological signals: application to robust speech recognition

PHYSICA A - STATISTICAL AND THEORETICAL PHYSICS; Lugar: Amsterdam; Año: 2004 vol. 322 p. 496 - 508

MILONE, D. H.; RUBIO AYUSO, A. J.

Prosodic and Accentual Information for Automatic Speech Recognition

IEEE TRANSACTIONS ON SPEECH AND AUDIO PROCESSING; Lugar: New York; Año: 2003 vol. 11 p. 321 - 333

MILONE, D. H.; AZAR, A.; RUFINER, H. L.

Supercomputadoras basadas en clusters de PCs

CIENCIA DOCENCIA Y TECNOLOGIA; Lugar: Parana; Año: 2002 vol. XIII p. 173 - 208

LÓPEZ-CÓZAR, R.; RUBIO AYUSO, A. J.; BENITEZ, M. C.; MILONE, D. H.

Restricciones en el funcionamiento de tiempo real de un sistema automatico de dialogo

REVISTA DE LA SOCIEDAD ESPAÑOLA PARA EL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL; Lugar: Madrid; Año: 2000 vol. 26 p. 169 - 174

MILONE, D. H.; SAEZ, J. C.; SIMON, G.; RUFINER, H. L.

Arboles de redes neuronales autoorganizativas

REVISTA DE ENGENIERIA BIOMEDICA; Lugar: México D.F.; Año: 1998 vol. 19 p. 13 - 26