Descripción Técnica: Proyecto Sala 102 Desarrollo de un Sistema Automático de Clasificación y Estimación de peso de granos de soja

NATALIA V. REVOLLO; CARLOS BERGER; CLAUDIO A. DELRIEUX

2018-01-01/2018-01-31

1-62

Informática (software)

Produccion vegetal-Cereales

Informe del desarrollo de un sistema automatico para la detección de granos de soja. El objetivo de este proyecto es el desarrollo de un sistema que sea capaz de determinar en forma automática el tipo y peso de granos en una muestra que puede estar compuesta por granos de soja, chamico, entre otros.Dado que el sistema propuesto está compuesto por un alto porcentaje de desarrollo basado en investigación se propone utilizar una metodología de desarrollo basada en un modelo de prototipo evolutivo espiral. La metodología pretende el desarrollo de prototipos incrementales de los módulos propuestos para el sistema Fig. 2. En cada etapa se pueden agregar mejoras o nuevas funcionalidades al módulo de acuerdo a la evaluación del rendimiento del prototipo. Para lograr el objetivo del proyecto se proponen cinco etapas: Especificación del Entorno de captura, Segmentación, Extracción de Características, Clasificación y Estimación de peso.Especificación del Entorno de Captura: permite la especificación del entorno necesario para la captura de las imágenes.Segmentación de granos de soja y/o otros: Se implementan los algoritmos necesarios para la separación de las figuras (granos de soja, chamico, materia extraña, entre otros) y del fondo. Extracción de Características de granos: Se calcula una serie de parámetros estadísticos y morfológicos para cada objeto extraído del proceso de segmentación. Estos datos serán procesados con diferentes técnicas de análisis multivariado para estimar cuáles de ellos permiten categorizar los diferentes tipos de granos y/u otros. Con estos datos se crea un dataset de información etiquetada que será el input de la siguiente etapa.Clasificación de granos de soja y/u otros: Creación del modelo de clasificación a partir de los vectores de características almacenados en la etapa anterior. Este modelo permite categorizar cada grano y/u otro elemento segmentado en una clase predefinida.Estimación de peso de granos de soja y/u otros: En esta etapa se pretende el cálculo del peso de cada clase.