INVESTIGADORES
SCHUVERDT Maria Laura
congresos y reuniones científicas
CARRIZO, GABRIEL A.; NADIA SOLEDAD FAZZIO; SANCHEZ, MARÍA DANIELA; M. L. SCHUVERDT
A SEQUENTIAL OPTIMALITY CONDITION FOR MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION PROBLEMS AND ITS APPLICATION TO AN AUGMENTED LAGRANGIAN METHOD
IX MACI 2023
Año: 2023;
CARRIZO, GABRIEL A.; NADIA SOLEDAD FAZZIO; SANCHEZ, MARÍA DANIELA; M. L. SCHUVERDT
NUMERICAL IMPLEMENTATION OF AN AUGMENTED LAGRANGIAN METHOD FOR MULTIOBJECTIVE PROBLEMS
IX MACI 2023
Lugar: Santa Fé; Año: 2023;
NADIA SOLEDAD FAZZIO; SANCHEZ, MARÍA DANIELA; M. L. SCHUVERDT
AN ACTIVE SET METHOD FOR BOX-CONSTRAINTS MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION PROBLEMS
IX MACI 2023
Lugar: Santa Fé; Año: 2023;
NADIA SOLEDAD FAZZIO; SANCHEZ, MARÍA DANIELA; M. L. SCHUVERDT
UNA CONDICIÓN DE CALIDAD DE SEGUNDO ORDEN BASADA EN CURVAS
VIII MACI 2021
Año: 2021;
CARRIZO, GABRIEL A. ; NADIA SOLEDAD FAZZIO; SCHUVERDT, MARÍA LAURA
Estudio de un método de gradiente proyectado no monótono para problemas de optimización multiobjetivo sobre conjuntos convexos.
VII Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial, MACI
Lugar: Río Cuarto; Año: 2019;
NADIA SOLEDAD FAZZIO; SANCHEZ, MARÍA DANIELA; SCHUVERDT, MARÍA LAURA
A STUDY ABOUT THE CONVERGENCE OF THE AUGMENTED LAGRANGIAN METHOD FOR PROBLEMS WITH ADDITIONAL ABSTRACT SET CONSTRAINTS
VII Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial, MACI
Lugar: Río Cuarto; Año: 2019;
MARÍA MERCEDES OLEA; R. P. VIGNAU; M. L. SCHUVERDT
Análisis de convergencia global de un método de restauración inexacta sin el uso de derivadas que utiliza la técnica de filtro inclinado
SIIIO 2018 Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa
Lugar: Buenos Aires; Año: 2018;
ALBERTO RAMOS; SANCHEZ, MARÍA DANIELA; SCHUVERDT, MARÍA LAURA
Approximate gradient projected condition in multiobjective optimization
VI Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Lugar: Comodoro Rivadavia; Año: 2017;
MARÍA MERCEDES OLEA; SCHUVERDT, MARÍA LAURA; R. P. VIGNAU
CONVERGENCIA GLOBAL DE UN METODO DE RESTAURACION INEXACTA SIN DERIVADAS UTILIZANDO FILTRO INCLINADO
VI Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Lugar: Comodoro Rivadavia; Año: 2017;
NADIA SOLEDAD FAZZIO; SCHUVERDT, MARÍA LAURA
UN ESTUDIO SOBRE LA APLICACION DEL METODO DEL GRADIENTE ESPECTRAL PROYECTADO PARA EL PROBLEMA MULTIOBJETIVO
VI Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Lugar: Comodoro Rivadavia; Año: 2017;
ALBERTO RAMOS; SANCHEZ, MARÍA DANIELA; SCHUVERDT, MARÍA LAURA
Approximate gradient projected condition in multiobjective optimization.
VI Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Lugar: Comodoro Rivadavia; Año: 2017;
NADIA SOLEDAD FAZZIO; SCHUVERDT, MARÍA LAURA
UN ESTUDIO SOBRE LA APLICACION DEL METODO DEL GRADIENTE ESPECTRAL PROYECTADO PARA EL PROBLEMA MULTIOBJETIVO
VI Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Lugar: Comodoro Rivadavia; Año: 2017;
MARÍA MERCEDES OLEA; SCHUVERDT, MARÍA LAURA; R. P. VIGNAU
CONVERGENCIA GLOBAL DE UN METODO DE RESTAURACION INEXACTA SIN DERIVADAS UTILIZANDO FILTRO INCLINADO
VI Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Lugar: Comodoro Rivadavia; Año: 2017;
SANCHEZ, MARÍA DANIELA; SCHUVERDT, MARÍA LAURA
Augmented Lagrangian Method Using Non-Quadratic Penalty Functions
XI Brazilian Workshop on Continuous Optimization
Lugar: Manaus; Año: 2017;
NADIA SOLEDAD FAZZIO; SCHUVERDT, MARÍA LAURA
Convergence analysis of an Augmented Lagrangian method for multiobjective optimization problems.
XI Brazilian Workshop on Continuous Optimization
Lugar: Manaus; Año: 2017;
SCHUVERDT, MARÍA LAURA
Aplicaciones del método de penalidad externa en optimización no lineal.
LXV Reunión de Comunicaciones Científicas de la Unión Matemática Argentina
Lugar: Bahía Blanca; Año: 2016;
SOTTILE, C; M. L. SCHUVERDT
MÉTODO DE LAGRANGIANO AUMENTADO DE SEGUNDO ORDEN
V Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Lugar: Tandil; Año: 2015;
NADIA SOLEDAD FAZZIO; SCHUVERDT, MARÍA LAURA
Un estudio sobre condiciones de optimalidad en optimización multiobjetivo
Escuela Latinoamericana de Verano de Investigación Operativa
Lugar: Quito; Año: 2015;
N. ECHEBEST; SANCHEZ, MARÍA DANIELA; SCHUVERDT, MARÍA LAURA
Second order convergence augmented lagrangian method using non quadratic penalty functions
Escuela Latinoamenticana de verano de Investigación Operativa
Lugar: Quito; Año: 2015;
M. B. AROUXÉT; N. ECHEBEST; R. P. VIGNAU; M. L. SCHUVERDT
COMPARACIÓN NUMÉRICA DE DOS MÉTODOS DE RESTAURACIÓN INEXACTA SIN EL USO DE DERIVADAS
V Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Lugar: Tandil; Año: 2015;
SANCHEZ, MARÍA DANIELA; M. L. SCHUVERDT
UN MÉTODO DE LAGRANGIANO AUMENTADO BASADO EN FUNCIONES DE PENALIDAD NO CUADRÁTICAS
V Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Lugar: Tandil; Año: 2015;
N. ECHEBEST; M. L. SCHUVERDT; R. P. VIGNAU
Um método de restauracao inexata sem derivadas utilizando filtros
I Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada
Lugar: Sao Paulo; Año: 2014;
N. ECHEBEST; SANCHEZ, MARÍA DANIELA; M. L. SCHUVERDT
An exponential augmented Lagrangian method with second order convergence
X Brazilian Workshop on Continuous Optimization
Lugar: Florianopolis; Año: 2014;
N. ECHEBEST; SANCHEZ, MARÍA DANIELA; M. L. SCHUVERDT
Un método de Lagrangiano Aumentado basado en la función de penalidad exponencial con convergencia de segundo orden
Simposio en Investigación Operativa, JAIIO
Lugar: Buenos Aires; Año: 2014;
NADIA SOLEDAD FAZZIO; M. L. SCHUVERDT
Un estudio sobre el uso del cono de direcciones alcanzables en el contexto de optimización multiobjetivo
Simposio en Investigación Operativa, JAIIO
Lugar: Buenos Aires; Año: 2014;
SCHUVERDT, MARÍA LAURA; R. P. VIGNAU; MARÍA MERCEDES OLEA
ANÁLISIS DE CONVERGENCIA LOCAL DE UN MÉTODO LIBRE DE DERIVADAS PARA RESOLVER SISTEMAS INDETERMINADOS DE ECUACIONES NO LINEALES
IV CONGRESO DE MATEMATICA APLICADA, COMPUTACIONAL E INDUSTRIAL
Año: 2013;
N. ECHEBEST; M. L. SCHUVERDT; SANCHEZ, MARÍA DANIELA
UN ESTUDIO SOBRE LA CONVERGENCIA LOCAL DE UN MÉTODO DE LAGRANGIANO AUMENTADO UTILIZANDO LA FUNCIÓN DE PENALIDAD EXPONENCIAL
Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Lugar: Buenos Aires; Año: 2013;
N. ECHEBEST; SCHUVERDT, MARÍA LAURA; R. P. VIGNAU
UN ALGORITMO DE FILTROS LIBRE DE DERIVADAS : ANÁLISIS DE CONVERGENCIA Y EXPERIMENTACIÓN NUMÉRICA
IV CONGRESO DE MATEMATICA APLICADA, COMPUTACIONAL E INDUSTRIAL
Año: 2013;
N. ECHEBEST; M. L. SCHUVERDT; R. P. VIGNAU
Un método de filtros sin derivadas para resolver problemas de programación no lineal
IV Congreso Latinoamericano de Matemáticos
Lugar: Córdoba; Año: 2012;
N. ECHEBEST; SANCHEZ, MARÍA DANIELA; M. L. SCHUVERDT
Resultados de convergencia de un método de Lagrangiano aumentado utilizando la función de penalidad exponencial
IV Congreso Latinoamericano de Matemáticos
Lugar: Córdoba; Año: 2012;
SCHUVERDT, MARÍA LAURA
Condiciones de optimalidad y de calidad en Optimización no lineal
Primer Coloquio Paraguayo de Matemática y Ciencias Afines
Lugar: Asunción; Año: 2011;
N. ECHEBEST; M. L. SCHUVERDT; R. P. VIGNAU
Un método Quasi-Newton sin derivadas para resolver sistemas no lineales indeterminados con restricciones de cotas en las variables.
Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Año: 2011;
N. ECHEBEST; M. L. SCHUVERDT; R. P. VIGNAU
Derivative free methods for solving underdetermined nonlinear systems
ALIO-INFORMS Joint International Meeting
Lugar: Buenos Aires; Año: 2010;
E. ECHAGÜE; M. L. SCHUVERDT
New results in relation with second-order constraint qualification.
24 IFIP TC 7 Conference on System Modelling and Optimization
Lugar: Buenos Aires; Año: 2009;
R. P. VIGNAU; N. ECHEBEST; M. L. SCHUVERDT
MÉTODO DEL RESIDUO ESPECTRAL PARA RESOLVER SISTEMAS NO LINEALES INDETERMINADOS SIN DERIVADAS
II Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Lugar: Rosario; Año: 2009;
R. ANDREANI; E. G. BIRGIN,; J. M. MARTÍNEZ; M. L. SCHUVERDT
A second-order Augmented Lagrangian Method for box-constrained and general constrained optimization
24 IFIP TC 7 Conference on System Modelling and Optimization
Lugar: Buenos Aires; Año: 2009;
R. ANDREANI; E. ECHAGÜE; M. L. SCHUVERDT
The Constant Rank Condition is a second order constraint qualification
VIII Brazilian Workshop on Continuous Optimization
Lugar: Mambucaba, Rio de Janeiro; Año: 2009;
R. ANDREANI; E. G. BIRGIN,; J. M. MARTÍNEZ; M. L. SCHUVERDT
Second-order negative-curvature methods for box-constrained and general constrained optimization
VII Brazilian Workshop on Continuous Optimization
Lugar: Campinas, Brasil; Año: 2008;
ANDREANI, ROBERTO; BIRGIN, ERNESTO G.; MARTÍNEZ, JOSÉ MARIO; SCHUVERDT, MARÍA LAURA
Convergence of Augmented Lagrangian methods with arbitrary lower level constraints
19 Symposium on Mathematical Programming
Lugar: Rio de Janeiro; Año: 2008;
SCHUVERDT, MARÍA LAURA
Un método de restricciones activas de segundo orden para problemas con restricciones de caja
LVII Reunión de Comunicaciones Científicas de la UMA
Lugar: Mendoza; Año: 2008;
R. ANDREANI; J. M. MARTÍNEZ; M. L. SCHUVERDT
Condicoes de Otimalidade de Segunda Ordem em Programacao Nao-linear
26 Coloquio Brasileiro de Matemática
Lugar: Rio de Janeiro; Año: 2007;
ANDREANI, ROBERTO; BIRGIN, ERNESTO G.; MARTÍNEZ, JOSÉ MARIO; SCHUVERDT, MARÍA LAURA
On Augmented Lagrangian methods with general lower-level constraints
VI Brazilian Workshop on Continuous Optimization
Lugar: Goiania; Año: 2005;
R. ANDREANI; E. G. BIRGIN,; J. M. MARTÍNEZ; M. L. SCHUVERDT
Metodos de Lagrangiano Aumentado com restricoes gerais no nivel inferior
25 Coloquio Brasileiro de Matemática
Lugar: Rio de Janeiro; Año: 2005;
ANDREANI, ROBERTO; BIRGIN, ERNESTO G.; MARTÍNEZ, JOSÉ MARIO; M. L. SCHUVERDT
Augmented Lagrangian Algorithms with Convergence under the CPLD Constraint Qualification and Numerical Experiments
Optimization
Lugar: Lisboa; Año: 2004;
ANDREANI, ROBERTO; MARTÍNEZ, JOSÉ MARIO; SCHUVERDT, MARÍA LAURA
The CPLD condition of Qi and Wei implies the quasinormality constraint qualification
V Brazilian Workshop on Continuous Optimization
Lugar: Florianopolis; Año: 2004;