INVESTIGADORES
FERNANDEZ Federico
congresos y reuniones científicas
Título:
Aspectos teórico-metodológicos en torno al tratamiento relacional de fuentes históricas no seriadas.
Autor/es:
FEDERICO FERNÁNDEZ; SEBASTIÁN MATÍAS PERALTA; FARID ASTORGA
Lugar:
Ciudad de La Plata
Reunión:
Congreso; 12 Congreso Argentino de Antropología Social; 2021
Institución organizadora:
Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo
Resumen:
El presente trabajo de investigación se enmarca en un proyecto colectivo mayor denominado: ?Diseño referencial diagnóstico para obras de alto impacto socio-territorial en la provincia de Jujuy (Argentina)?. El propósito del referido proyecto es el de elaborar una herramienta de diagnóstico social que se sustente en bases de datos socio-territoriales de carácter mixto (cuantitativa-cualitativa). Dentro de este marco, el primer paso desarrollado por nuestro equipo de investigación ha sido la búsqueda y ordenamiento de fuentes históricas no seriadas referidas a territorios específicos dentro de la provincia. El documento base trabajado ha sido un Libro de Catastro correspondiente a los años 1887-1889, dentro del cual se encuentra la división de terrenos y compradores individuales de propiedades inmuebles de acuerdo a las divisiones político-administrativas imperantes hacia finales del siglo XIX. Nuestro trabajo ha consistido fundamentalmente en codificar y segmentar la información registrada de una lista de compradores junto con el respectivo precio que pagaron por la propiedad adquirida, y declarada dentro del departamento rectoral de Humahuaca. Para transformar esta tabla de propietarios y valores en información de carácter relacional, se ha construido una matriz de datos bimodal que fue utilizada para el análisis y visualización de redes, como así también una matriz textual de la información registrada sobre la cual se construyó un índice de co-ocurrencia y similitud. Los resultados obtenidos dan cuenta de la posibilidad de establecer una lectura trasversal de la información a partir de la cimentación de una base de dato relacional mixta, lo cual estimula el desarrollo de nuevas preguntas enfocadas en problemas de investigación situados.