Computación de alto desempeño: algoritmos y evaluacion de rendimiento en diferentes plataformas

MARCELO NAIOUF; ARMANDO DE GIUSTI; LAURA DE GIUSTI; FRANCO CHICHIZOLA; VICTORIA SANZ; ADRIAN POUSA; ENZO RUCCI; SILVANA GALLO; ERICA MONTES DE OCA; EMMANUEL FRATI; MARIANO SANCHEZ; MARÍA JOSÉ BASGALL; ADRIANA GAUDIANI

San Juan

Workshop; WICC 2019(XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación); 2019

UNSJ

El eje central de la línea de I/D son los temas de procesamiento paralelo y distribuido para HPC (fundamentos y aplicaciones). Interesa la construcción, evaluación y optimización de soluciones sobre diferentes plataformas de software y arquitecturas con múltiples procesadores (multicore, clusters, cloud, aceleradores y placas de bajo costo), los lenguajes y paradigmas de programación paralela (puros e híbridos), los modelos de representación de aplicaciones paralelas, los algoritmos de mapping y scheduling, el balance de carga, las métricas de evaluación de complejidad y rendimiento computacional y energético, y la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente y paralela.Se propone aplicar los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento.En la dirección de tesis de postgrado existe colaboración con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) del Dpto. de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universidad Autónoma de Barcelona; con el Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática de la Universidad Complutense de Madrid; y con el grupo Soft Computing and Intelligent Information Systems (SCI2S) de la Universidad de Granada, entre otros.