Cómputo paralelo y distribuido para HPC. Fundamentos, construcción y evaluación de aplicaciones.

MARCELO NAIOUF; ARMANDO DE GIUSTI; LAURA DE GIUSTI; FRANCO CHICHIZOLA; VICTORIA SANZ; ADRIAN POUSA; ENZO RUCCI; SILVANA GALLO; ERICA MONTES DE OCA; EMMANUEL FRATI; MARIANO SANCHEZ; MARÍA JOSÉ BASGALL; ADRIANA GAUDIANI

Corrientes

Workshop; WICC 2018(XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación); 2018

Universidad Nacional del Nordeste

El eje central de la línea son los temas de procesamientoparalelo y distribuido para HPC (fundamentos yaplicaciones). Interesa la construcción, evaluación yoptimización de soluciones sobre diferentes plataformasde software y arquitecturas con múltiples procesadores(multicore, clusters, cloud, aceleradores y placas de bajocosto), los lenguajes y paradigmas de programaciónparalela (puros e híbridos), los modelos de representaciónde aplicaciones paralelas, los algoritmos de mapping yscheduling, el balance de carga, las métricas deevaluación de complejidad y rendimiento computacionaly energético, y la construcción de ambientes para laenseñanza de la programación concurrente y paralela.Se propone aplicar los conceptos en problemas numéricosy no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandesvolúmenes de datos (búsquedas, simulaciones, n-body,big data, reconocimiento de patrones, bioinformática, etc),con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento.En la dirección de tesis de postgrado existe colaboracióncon el grupo HPC4EAS (High Performance Computingfor Efficient Applications and Simulation) del Dpto. deArquitectura de Computadores y Sistemas Operativos dela Universidad Autónoma de Barcelona, y con elDepartamento de Arquitectura de Computadores yAutomática de la Universidad Complutense de Madrid,entre otros