INVESTIGADORES
LANERI Karina Fabiana
congresos y reuniones científicas
Título:
Diagramas de riesgo COVID-19 aplicados a Argentina
Autor/es:
LANERI KARINA; KOLTON ALEJANDRO
Lugar:
Córdoba Modalidad Virtual
Reunión:
Congreso; 105º Reunión Nacional de Física Argentina; 2020
Institución organizadora:
Asociación de Física Argentina
Resumen:
El diagrama de riesgo COVID-19 permite visualizar y cuantificar, dı́a a dı́a, el riesgo asociado a la evolución temporal de la epidemia en una población dada. Está basado en dos indicadores centrales que pueden ser estimados directamente a partir de la serie de casos positivos reportados diariamente: el número reproductivo empı́rico y el número de casos activos. Con estos dos indicadores es posible predecir el número de casos activos en los próximos dı́as. Cuando se compara este número predicho con la capacidad sanitaria de la población referida, se puedeobtener una idea aproximada pero cuantitativa del riesgo de saturación de esa capacidad. Esta incluye no sólo la posibilidad de brindar cuidados intensivos en los casos más graves, sino también el seguimiento de los infectados y la capacidad de efectuar los próximos testeos. En la página web https://droyktton.github.io/loscoihues/, desde marzo de 2020, implementamos y actualizamos diariamente este diagrama de riesgo para varias provincias y departamentos de Argentina. Encontramos que en muchas localidades, distribuidas por todo el paı́s, los dos indicadores del diagrama de riesgo optimizados empı́ricamente permiten predecir los casos activos futuros hasta una semana después, y con una precisión razonablemente buena como para ser tenida en cuenta en la planificación. Las excepciones a esta capacidad de predicción ocurren en poblaciones en las cuales la serie de datos diarios presenta, sistemática o esporádicamente, grandes demoras en la carga de datos y/o importantes anomalı́as originadas ya sea en procedimiento de testeo, definición de caso, o en la carga de datos. Nuestro estudio soslaya la importancia de una adquisición diligente de datos diarios.