BECAS
FERRERO Mariano
congresos y reuniones científicas
Título:
Generación de un modelo mediante el uso de redes neuronales artificiales para la detección de mastitis en vacas lecheras del INTA Estación Experimental Agropecuaria Rafaela
Autor/es:
MARIANO FERRERO
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Jornada; JAIIO; 2020
Institución organizadora:
SADIO
Resumen:
El presente informe corresponde al Trabajo Final de Grado de la carreraIngeniería en Informática de la Universidad Católica de Santiago del Estero,Departamento Académico Rafaela. El objetivo del trabajo era facilitar la detección demastitis en vacas lecheras del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria EstaciónExperimental Agropecuaria Rafaela, utilizando herramientas de software, másespecíficamente, redes neuronales artificiales.La presencia de mastitis en vacas lecheras es uno de los eventos sanitarios con mayorincidencia en los rodeos de la Argentina. La enfermedad tiene como principalcaracterística, luego de un período de tiempo, la disminución en los volúmenes deproducción, causando pérdidas económicas.El trabajo incluye una descripción y justificación del problema abordado, desarrollodel marco teórico, marco metodológico y las distintas fases que permitieron construiry entrenar diversos modelos de redes neuronales.En la etapa final se realizó dicho entrenamiento con distintas redes del tipo PerceptrónMulticapa, alcanzando diversos resultados. El mejor rendimiento se obtuvo a partir dela selección de aquellos animales que se encontraban en su primer tercio de lactancia,utilizando 25 neuronas en la capa oculta y una segmentación de los conjuntos deestimación, validación y prueba de 80%, 10% y 10% respectivamente.
