CARACTERIZACIÓN ACÚSTICA DE AMBIENTES URBANOS MEDIANTE EL USO DE REDES NEURONALES (pp. 97-105)

MARTÍN E. SEQUEIRA; VÍCTOR H. CORTÍNEZ; ADRIÁN P. AZZURRO

Santa Fé

Congreso; XXIV Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones; 2019

Asociación argentina de Mecánica Computacional , Centro de Investigaciones de Métodos Computacionales

La contaminación sonora constituye un serio problema en las ciudades modernas. Entre lasdiferentes fuentes de ruido presentes en una zona urbana, el ruido del tráfico es, indudablemente, lafuente más molesta. Ésta depende de diversos factores influyentes como las características del flujovehicular y los aspectos arquitectónicos del espacio urbano, todos ellos muy dependientes de lasparticulares y hábitos locales. Un enfoque para modelar las relaciones acústicas envueltas en estassituaciones es el uso de las Redes Neuronales Artificiales (RNAs). Éstas son básicamente técnicasespeciales de regresión no lineal, que permiten relacionar causas y efectos a partir de ciertainformación para un sistema dado. En este trabajo se propone el uso de una RNA como modelo depredicción sonora. La generación de la red se realiza a partir de datos numéricos obtenidos de unmodelo geométrico, implementado en el programa SoundPLAN, para diferentes configuracionesurbanas típicas. Se muestra que el método presenta una gran capacidad para aproximar la relación nolineal de las variables involucradas.