BECAS
CORDONE Georgina Florencia
congresos y reuniones científicas
Título:
Desenredando la telaraña de las redes: toda una ciencia
Autor/es:
CORDONE, GEORGINA
Lugar:
Puerto Madryn
Reunión:
Jornada; 9na Jornada de becarixs y 1er encuentro patagónico de becarixs; 2019
Institución organizadora:
CCT CONICET CENPAT
Resumen:
En un mundo donde los sistemas complejos parecen dominar la naturaleza, nace ante nuestros ojos una nueva ciencia: la ciencia de redes. Desde su concepción interdisciplinaria esta nueva ciencia parece tener mucho que ofrecer, tanto desde nuevas e intrigantes preguntas hasta revisiones deviejos problemas. El objetivo de esta charla es, a través de un recorrido histórico, reconocer la potencialidad de esta ciencia, su aporte al conocimiento y los desafíos que enfrenta. La ciencia de redes comienza su historia en la formalización de la teoría de grafos cuando Leonard Euler plantea un esquema simplificado sobre los puentes de Konigsberg y demuestra que es imposible recorrer todas las islas sin pasar más de una vez por alguno de los puentes. Estademostración no solo constituye el primer teorema de la teoría de grafos sino que además constituye el nacimiento de la misma. Desde la intervención de Euler, un grafo es entendido como un conjunto de vértices o nodos que se relacionan a través de arcos o flechas. De esta manera, se constituyen como una herramienta ideal para analizar datos relacionales complejos. Es la sociología una de las primeras ciencias en notar su potencialidad y aplicarla al estudio de estructuras sociales. Es en este rico intercambio entre la sociología y la teoría de grafos donde se originan los conceptos de redes de ?pequeño mundo? y redes ?libres de escala?. El famoso experimento de las cartas de Milgram que deviene en la idea de que solo existen en promedio 6 pasos de separación entre cualquier ser humano inspira a los científicos de redes a estudiar la estructura de redes reales. Es aquí donde Watts y Strogatz en paralelo con Albert y Barabási desarrollan sus estudios sobre estructuras deredes demostrando que las redes reales no siguen patrones aleatorios sino que parecen seguir mecanismos de ensamblado que las llevan a poseer ciertas características comunes independientes de su naturaleza y con fuertes implicancias en su estabilidad.