Estrategia genómica de asociación para cuatro especies de Eucalyptus del MERCOSUR

PAMELA V. VILLALBA; NATALIA C. AGUIRRE; JUAN RIVAS; GARCIA MARTIN N.; MARIA CAROLINA MARTINEZ; CINTIA ACUÑA; JAVIER LOPEZ; JUAN LOPEZ; PABLO S. PATHAUER; PALAZZINI, DINO A.; LEONEL HARRAND; JAVIER OBERSCHELP; MARCÓ M.; ESTEBAN F. CISNERO; ROCIO CARRERAS; JUANA MOGLIA; CARLOS AREVALOS; ELIZAUL J; HORACIO ESTEBAN HOPP; JOSÉ RODRIGUEZ; BALMELLI G; MAURICIO MORAN; DARIO GRATTAPAGLIA; CAPPA EDUARDO PABLO; MARCUCCI POLTRI, SUSANA N.

Bella Vista

Encuentro; VIII Encuentro GeMFo 2019.; 2019

Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria

En el contexto del proyecto Selección acelerada de Eucalyptus para bioenergía de los programas de mejoramiento forestal del MERCOSUR (MINCYT-UEEuropeAid/136-457) se utilizaron plataformas de fenotipado y genotipado para la aplicación de estrategias genómicas. En este trabajo se analizaron 2661 individuos provenientes de cuatro poblaciones: E. grandis (Paraguay), E. tereticornis (Uruguay), E. camaldulensis y E. dunnii (Argentina). Fueron genotipadas mediante el chip EUChip60K (NEOGEN, EE.UU.) y fenotipadas para caracteres físicos, de crecimiento y químicos, a partir de NIR (Near Infrarred Reflectance). Con esta información se aplicó la estrategia de estudio de asociación de genoma amplio (GWAS) para la identificación de polimorfismos responsables de la variación fenotípica. Utilizando un modelo lineal mixto, se encontraron 101 marcadores asociados significativamente (p < 0.05). Luego de realizar su validación, estos marcadores podrían usarse como herramientas para realizar selección asistida a edades tempranas, así como para el filtrado de atributos en enfoques de Selección Genómica.