Métodos estadísticos para el análisis multivariado de la variación espacial en agricultura de precisión y conservación biológica

CÓRDOBA, M.; TEICH, I.; BRUNO, C.; BALZARINI, M.

Córdoba

Jornada; II Jornadas de Estudiantes Investigadores de la UNC. Construcción y difusión de conocimientos desde la Universidad Pública; 2012

UNC

El desarrollo de tecnologías como los sistemas de información geográfica, sensores automatizados y sistemas de posicionamiento satelital permite capturar datos espaciales o asociados a una localización en el espacio. En su análisis es necesario modelar la variabilidad espacialmente estructurada de la o las variables de interés registradas sobre un mismo sitio, explorar la asociación de la variabilidad espacial de las variables y estimar la estabilidad, en el tiempo, de la heterogeneidad espacial representada en "mapas" de variabilidad multivariada. El enfoque geoestadístico clásico es univariado y consecuentemente resulta insuficiente para comprender las relaciones subyacentes entre las variables bajo variabilidad espacial. El objetivo de nuestro trabajo es contribuir al uso eficiente de datos espaciales, de distinta naturaleza y disponible a distintas escalas, mediante la propuesta, evaluación e implementación en software de nuevos procedimientos estadísticos capaces de combinar información multivariada para identificar y modelar patrones de variación espacial de múltiples variables y sus interacciones, así como la estabilidad temporal de los mismos. Se han evaluado métodos y modelos estadísticos multivariados que contemplan la información espacial. Los desarrollos metodológicos se han aplicado en estudios de propiedades de suelo y rendimiento en lotes en producción de grano de la Pampa Húmeda para identificar zonas homogéneas en cuanto a sus cualidades productivas y poder así aplicar el concepto de agricultura de precisión y manejo sitio específico de relevancia para una agricultura más sustentable. El conocimiento derivado de la investigación metodológica sobre herramientas para el análisis de datos multivariados espaciales también ha sido aplicado en el análisis de la estabilidad genética y ambiental en bosques nativos.