Procedimientos para análisis de datos espaciales con variación continúa en el software InfoStat

CÓRDOBA, M.; BRUNO, C.; BALZARINI, M.

Córdoba

Jornada; VI Jornadas Integradas de Investigación y Extensión. I Jornada de Enseñanza en las Ciencias Agropecuarias; 2015

FCA-UNC

En las últimas décadas se ha impulsado la utilización de nuevas tecnologías de información como sensores automatizados, sistemas de información geográficos y de posicionamiento satelital que permiten capturar datos espaciales, i.e. aquellos asociados a una localización en el espacio. El óptimo uso del gran volumen de datos derivado de las tecnologías de precisión depende fuertemente de las capacidades para explorar y analizar la información recolectada. Diferentes métodos estadísticos son aplicados para el tratamiento de datos espaciales con variación continua, entre ellos métodos geoestadísticos univariados o bivariados y métodos multivariados restringidos espacialmente como el análisis de componentes principales espaciales. Para facilitar la implementación de algoritmos univariados y multivariados para datos georreferenciados se desarrolló la aplicación "Estadística Espacial" en el programa estadístico InfoStat usando como motor de cálculo al software R. La aplicación incluye procedimientos para pre-procesamientos de datos espaciales, índices de autocorrelación espacial, coeficientes de correlación espacial, ajuste de semivariogramas mediante estimaciones REML y WLS, interpolación kriging,análisis de componentes principales espaciales (MULTISPATI-PCA), análisis de conglomerados para datos espaciales y suavizado mediante el filtro de la mediana. El uso de la aplicación se ilustra mediante la implementación de una secuencia lógica de algoritmos para obtener un mapa de variabilidad espacial  multivariada en  una  base de  datos  de cinco  variables registradas  intensivamente  en un  lote  agrícola bajo  agricultura  de precisión.  La disponibilidad de aplicaciones basadas en R pero con una interfaz amigable permitirá mejorar las bases metodológicas y computacionales del análisis de datos espaciales.