Análisis de datos espaciales en el software InfoStat. Aplicaciones en agricultura

CÓRDOBA, M.; BALZARINI, M.

Neuquen

Jornada; III Jornadas Académicas de Estadística (JAE III); 2016

Para facilitar la implementación de algoritmos univariados y multivariados para datos georreferenciados se desarrolló la aplicación ?Estadística Espacial? en el programa InfoStat usando como motor de cálculo al software R.Se incluyen procedimientos para pre-procesamientos de datos espaciales, índices de autocorrelación espacial, coeficientes de correlación espacial, ajuste de semivariogramas, interpolación kriging, análisis de componentes principales espaciales, análisis de conglomerados para datos espaciales y suavizado mediante el filtro de la mediana.El uso de la aplicación se ilustra mediante la implementación de una secuencia lógica de algoritmos para obtener un mapa de variabilidad espacial multivariada en una base de datos con variables de suelo y rendimiento. Para mapear variabilidad espacial de múltiples variables se realiza un análisis de componentes principales restringido espacialmente y se obtiene un mapa de variación espacial conjunta por interpolación kriging la primera componente espacial. Para clasificar sitios geo-posicionados, en función de su distancia multivariada, se realiza un análisis de conglomerado fuzzy k-means usando las componentes principales espaciales como input (Córdoba et al., 2013).