Comparación de modelos para el ajuste de curvas de lactancia en tambos

PICCARDI, M.; MACCHIAVELLI, R.; BALZARINI, M.

Córdoba

Congreso; X Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística; 2012

Sociedad Argentina de Estadística, Grupo Argentino de Biometría, Sociedad Chilena de Estadística y Sociedad Uruguaya de Estadística.

El conocimiento del comportamiento de las curvas de lactancia es crucial para la toma de decisiones en un tambo, no sólo a nivel promedio poblacional sino también para las decisiones reproductivas y de descartes que se aplican a nivel individuo. El objetivo de este trabajo fue ajustar y comparar 2 modelos no lineales (Wood y Milkbot) para modelar curvas de lactancia bajo dos enfoques (con y sin efecto aleatorio de sujeto (vaca)). Los ajustes se hicieron en cuatro grupos de tambos previamente clasificados por su performance reproductiva (tasa de preñez) y productiva (305EM; producciones de lactancias a 305 días) y según estación de parto (calurosa y fresca). El estudio comprendió un total de 70.087 lactancias cerradas (715.885 controles lecheros) y con preñez confirmadas de 281 tambos argentinos. Se usó PROC NLMIXED de SAS para realizar los ajustes y obtener estimaciones de parámetros derivados de las curvas que son útiles para la gestión de la producción: días al pico, litros al pico y producción a los 305 días de lactancia. Los dos modelos ajustaron mejor cuando se contempló el efecto aleatorio de sujeto para todos los tipos de tambos y estaciones, las diferencias de calidad de ajuste entre ellos no fueron estadísticamente significativas, por lo que las interpretaciones de los parámetros de interés se realizaron con el modelo más parsimonioso (Wood).