FASTMAPPING: Como herramienta para la zonificación intralote

CÓRDOBA, M.; PACCIORETTI, P.; BRUNO, C.; BALZARINI, M.

Otro; 17º Curso Internacional de Agricultura y Ganadería de Precisión; 2018

La difusión de tecnologías agrícolas que producen datos espaciales ha generado la necesidad de herramientas informáticas integradas para el mapeo de variabilidad y co-variabilidad espacial a escala fina. La interdependencia de estas variables en un continuo es útil para comprender la variación del rendimiento e identificar principales contribuyentes. Las co-variables de sitio también son útiles para clasificar los puntos relevados en conjuntos homogéneos respecto a las propiedades medidas ya sea para analizar el impacto de diferentes tratamientos (manejos) en cada clúster como para delimitar zonas de manejo (ZM). Para el tratamiento estadístico de variables de sitio se usan diferentes softwares ya que es necesario transitar diferentes etapas del análisis: pre-procesamiento y depuración de bases de datos, modelación y predicción espacial y clasificación de sitios. FastMapping es una aplicación web interactiva, con una interfaz amigable desarrollada en lenguaje R y que permite depurar datos espaciales, ajustar y seleccionar automáticamente variogramas para mapear la variación espacial de una variable de interés. Obtenida una base de datos multivariada que incluye diferentes variables, re-escaladas para un mismo sitio, FastMapping permite identificar ZM y obtener reportes de estadísticas descriptivas. El algoritmo principal para la identificación de ZM es KM-sPC, un método de clúster basado en la aplicación del algoritmo fuzzy k-means sobre las componentes principales espaciales resultantes del Análisis de Componentes Principales espacial (MULTISPATI-PCA). Los usuarios pueden obtener el mapa de rendimiento o de propiedades de suelo, así como un mapa de varianza de predicción, estadísticas de error de predicción y la identificación de ZM sin necesidad de manipular códigos de programación. FastMapping se encuentra disponible en forma libre en http://fastmapping.psi.unc.edu.ar/