Movimientos a escala fina del cuerpo y la cabeza permiten determinar eventos de captura de presas en el Pingüino de Magallanes (Spheniscus magellanicus): la acelerometría en estudios de comportamiento animal

MONSERRAT DEL CAÑO; FLAVIO QUINTANA; KEN YODA; GIACOMO DELL' OMO

Tandil

Congreso; XVIII Reunión Argentina de Ornitología; 2019

Aves Argentinas

El reciente desarrollo de cámaras de video sumergibles ha permitido comenzar a tener una descripción detallada de los eventos de alimentación en el ambiente submarino. A su vez, el empleo en forma combinada de cámaras y acelerómetros provee la posibilidad de caracterizar los movimientos involucrados en la captura de alimento y estimar la energía invertida en este tipo de comportamiento. En el presente estudio colocamos una cámara de video sumergible y dos acelerómetros (uno en el cuerpo y uno en la cabeza) en individuos adultos reproductores de Pingüino de Magallanes (Spheniscus magellanicus) con el objetivo de caracterizar las señales de aceleración y estimar el gasto energético de cuatro comportamientos de captura de presas. Para ello, se analizaron un total de 50 horas de filmación provenientes de nueve pingüinos instrumentados durante las temporadas reproductivas 2015 y 2016 en dos colonias de la Provincia de Chubut, Argentina. Las señales de aceleración correspondientes a cuatro comportamientos de captura identificados en los videos fueron caracterizadas en base a diferentes parámetros (i.e. media, desvío estándar, máximo, mínimo). Durante los eventos de captura de presas, las señales de aceleración tanto del cuerpo como de la cabeza presentaron una variación hasta tres veces mayor que en los momentos en los cuales los animales no capturaron presas. A su vez, las capturas se caracterizaron por presentar mayores valores de VeDBA, indicando un alto gasto energético durante este comportamiento. El mayor grado de movimiento y la mayor inversión energética durante los eventos de captura estaría principalmente asociada al aumento en la intensidad de aleteo necesaria durante la persecución y captura de alimento. La información obtenida en este trabajo constituye un paso fundamental para generar una base de datos de registros de aceleración etiquetados con la cual se podrá entrenar algoritmos que clasifiquen automáticamente datos de aceleración en comportamientos específicos.