Análisis discriminante en la clasificación morfoagronómica de accesiones de garbanzo y comparación con grupos definidos a priori mediante microsatélites

SOSA MAXIMILIANO ; CASTILLO VERONICA; FARFÁN EMILSE; DELGADO ROMINA; PEREYRA CRISTIAN; CARRERAS JULIA; COLLAVINO GRACIELA; FEKETE ANA; POCOVI MARIANA

Córdoba

Congreso; 40º Congreso Argentino de Horticultura; 2018

Asociación Argentina de Horticultura

En Argentina se disponen de pocas variedades comerciales de garbanzo (Cicer arietinum) para su cultivo. La Universidad Nacional de Córdoba (UNC) cuenta con un Banco de Germoplasma y desarrolla un programa de Mejora Genética del Cultivo. La evaluación de los materiales a campo se realiza utilizando descriptores morfoagronómicos, que resultan a veces insuficientes si los genotipos están emparentados. La UNC junto con la Universidad Nacional de Salta trabaja en la evaluación de la variabilidad genética mediante el uso de microsatélites. Un Análisis Discriminante sobre la base de Componentes Principales (DAPC), generados a partir de datos morfológicos, permitirá clasificar las accesiones en grupos y compararlos con aquellos surgidos a priori a partir de datos moleculares y encontrar el conjunto de variables morfoagronómicas que mejor explique la variabilidad entre los grupos. El estudio incluyó 42 accesiones evaluadas con 17 variables morfoagronómicas de tallo, hoja, semilla y vaina. El DAPC se realizó mediante el paquete adegenet en R v3.5.0, utilizando datos de Análisis de Componentes Principales y reteniendo 3 Componentes. El número más probable de conglomerados (k=3) se determinó utilizando el Criterio de Información Bayesiano. La conformación del cluster 3 coincide en un 72,7% con el grupo definido a priori por microsatélites, mientras que los grupos 1 y 2, en un 60 y 44% respectivamente. Los clusters 1 y 3 destacan, a su vez, por presentar el 100 y 90,9% de individuos con un porcentaje de pertenencia al grupo mayor al 80%, en tanto que el cluster 2 sólo posee un 33,3%. Las únicas dos funciones discriminantes obtenidas explican el 83.5% de la variabilidad entre grupos siendo las variables peso de 100 semillas y vainas por plantas las más discriminantes. Los clusters resultantes del DAPC tuvieron una correspondencia moderada con los grupos obtenidos a priori con microsatélites.