BECAS
SCARINCI Ignacio Emanuel
congresos y reuniones científicas
Título:
Resolución espacial de detectores bidimensionales para aplicaciones en medical imaging
Autor/es:
SEBASTIAN TRIVIÑO; JOSE VEDELAGO; IGNACIO SCARINCI; MAURO VALENTE
Reunión:
Congreso; 98º Reunion Anual de la Asociación Física Argentina; 2013
Resumen:
Resumen poster.En medicina nuclear la calidad de las imágenes está caracterizada por una serie de factores, entre ellos la resolución espacial, la capacidad de proveer calidad en los detalles. Si se obtuviera una imagen perfecta de una fuente puntual, esta estaría representada por un punto. Esto no ocurre en los sistemas reales, donde la fuente puntual está representada en la imagen como un  área que posee una intensidad máxima en el centro y se degrada hacia la periferia. Este efecto puede ser estudiado cuantitativamente mediante diferentes métodos, entre ellos se encuentran, el estudio de la función de ensanchamiento de punto (Point-Spread Function - PSF ) y la función de ensanchamiento de l ́ınea (Line-Spread Function - LSF ).En este trabajo, se diseñó e implementó un procedimiento para estudiar y caracterizar la resolución espacial de detectores bidimensionales (VARIAN, modelo PaxScan R 2020+ Amorphous Silicon Digital X-Ray Detector) que forma parte de la facility integral para técnicas de medical imaging del Laboratorio de Investigación e Instrumentación en Física Aplicada a la Medicina e Imágenes por Rayos X - LIIFAMIR x . Se utilizó como fuente un haz de rayos X producido por un tubo y generador convencionales de radiación continua. Se utilizaron colimadores micrométricos circulares y rectangulares para determinar la Función de Ensanchamiento de Punto (PSF) y la Función de Ensanchamiento de Línea (LSF), respectivamente. El software utilizado para la adquisici ́on de imágenes y control automatizado de la l ́ınea de imágenes es una combinación híbrida entre desarrollo propio de comunicación y control de hardware y la interfaz de adquisición brindada por el fabricante del detector. Luego, fueron desarrollados algoritmos específicos para el procesamiento y anślisis de las imśgenes obtenidas de modo que puedan determinarse PSF y LSF.