Reconstrucciones ambientales cuantitativas: cuando la evaluación estadística no es suficiente

TONELLO, M. S; SOTTILE, G.D.; MANCINI, M. V.

Puerto Iguazú

Congreso; VI Reunión Binacional de Ecología; 2016

Existe actualmente una gran diversidad de indicadores (proxies) biológicos que son utilizados para inferir cuantitativamente diferentes condiciones ambientales del pasado. En estos estudios el primer paso consiste en analizar la relación entre el indicador biológico y la variable ambiental de interés a ser reconstruida. Esto permite construir un conjunto de calibración y evaluar su valor predictivo para ser usado como modelo en la estimación de la variable ambiental. Uno de los avances más importantes dentro de la metodología de reconstrucciones cuantitativas ha sido el esfuerzo por mejorar la precisión estadística de los modelos. Sin embargo, no siempre el conocimiento actual ecológico es incorporado como un criterio de evaluación. La base de datos polínicos del sur de Patagonia, presenta una buena oportunidad para analizar y discutir como un criterio ecológico puede primar (o no) sobre una evaluación estadística, dependiendo de la escala espacial analizada. La base de datos consiste de 250 muestras de sedimento superficial, uniformemente distribuidas entre los 46°-52°S y 67°-73°O, y 81 tipos polínicos. En primer lugar, se identificaron muestras duplicadas, se determinó la representatividad de cada muestra (local vs. regional) y se evaluó la consistencia taxonómica en las identificaciones polínicas. Por otro lado, los datos climáticos instrumentales fueron comparados con diferentes bases de datos climáticos globales, con la intención de obtener la mejor representatividad de los valores de temperatura y precipitación. El paso siguiente fue analizar la relación polen-clima actual y construir conjuntos de calibración en base a diferente número de muestras, considerando la distribución actual de las unidades de vegetación. Los resultados demuestran que a una escala espacial mayor, el modelo de precipitación permite obtener estimaciones precisas, mientras que el de temperatura presenta un poder predictivo aceptable pero carece de significado ecológico. A escalas menores, la temperatura presenta un efecto significativo, particularmente en el gradiente altitudinal de la cordillera, asociado a su carácter limitante sobre la abundancia de diferentes tipos ecológicos.