INVESTIGADORES
MONTEVERDE Laura Malena
congresos y reuniones científicas
Título:
Criterio de Clasificación de la Población Mayor en Situación de Dependencia de la Argentina
Autor/es:
MALENA MONTEVERDE; MARÍA PUJOL; RAMÓN ALEMANY; GUILLEM LOPEZ CASASNOVAS
Lugar:
Iguazú
Reunión:
Congreso; Congreso ALAP; 2016
Institución organizadora:
ALAP
Resumen:
La población Argentina es una de las más envejecidas de América Latina y uno de los principales desafíos que enfrentan las sociedades envejecidas es la atención a las personas en situación de dependencia. Estimaciones recientes muestran que la magnitud de la población de 65 años y más en situación de dependencia de la Argentina sería de más de un millón de personas (Monteverde, et al 2015). Dada la gran heterogeneidad en el tipo y en la intensidad de ayudas que requieren las personas en situación de dependencia, resulta esencial establecer criterios de clasificación de este grupo de población para identificar grupos homogéneos como paso previo para la asignación de beneficios/prestaciones asistenciales y estimar costes de sistemas alternativos de cuidados de larga duración. El presente estudio propone utilizar como base para la clasificación, el Baremo de Valoración de la población dependiente de la Ley de Promoción de la Autonomía Personal y Atención a las personas en Situación de Dependencia de España (Ley 39/2006), un instrumento específicamente diseñado para identificar niveles de dependencia para la asignación de prestaciones y servicios y ampliamente probado en la práctica. Dado que la información disponible para la Argentina proviene de datos secundarios (la ENCaViAM de 2012) y no fue específicamente diseñada para aplicar un Baremo de clasificación, el siguiente trabajo tiene como objetivo encontrar un criterio que permita identificar grupos homogéneos similares a los que se obtienen mediante el Baremo de Clasificación de la Lay Española sobre la base de información limitada. Se aplican diversas técnicas estadísticas como Análisis de Cluster, Arboles de Clasificación (CART) y Random Forest a los datos de España (la EDAD, 2008), que contienen toda la información necesaria para la aplicación del Baremo, con el fin de encontrar las variables y categorías que permitan conformar los grupos de dependencia según severidad establecidos en dicho Baremo, pero sobre la base de la información común con la encuesta de la Argentina. Resultados preliminares indican que de las 21 variables inicialmente identificadas para la clasificación de las personas en situación de dependencia, sólo 7 resultan ser críticas en la determinación de los grupos. La cantidad de limitaciones y sólo algunas discapacidades en ABVD muy específicas serían determinantes en el nivel de severidad y la necesidad de ayuda de las personas en situación de dependencia.