Factores de bienestar subjetivo en la Calidad de Vida de la población mayor que envejece en casa. Una comparación de modelos predictivos

ROJO-PEREZ, F.; FERNANDEZ-MAYORALAS, G.; RODRIGUEZ-RODRIGUEZ, V.; PRIETO FLORES, M.E.; LARDIÉS BOSQUE, R.; ROJO-ABUIN, J. M.

Congreso; 51 Congreso de la Sociedad Española de Geriatría y Gerontología y Zahartzaroa 8 Kongresua; 2009

Objetivos: Esta comunicación pretende analizar los factores del bienestarsubjetivo, basado en el nivel de satisfacción1, y determinar cuálesactúan como predictores de satisfacción con la vida, como indicador deCalidad de Vida (CdV) de la población mayor que envejece en casa.Datos y análisis: Los datos provienen de la encuesta de CdV realizadaen 2005 a población de 65 años y más en la Com. de Madrid. Paraexaminar la influencia de los dominios de bienestar subjetivo en laCdV se utilizan técnicas de Análisis Factorial (AF), Análisis de RegresiónLineal Múltiple (ARLM) y Análisis de Regresión Categórica conescalamiento óptimo (ARC) que permite asignar cuantificaciones numéricasa las categorías de cada variable.Resultados y conclusiones: De las 20 variables de satisfacción conlos dominios de vida, la aplicación de AF reduce la información a5 factores que, utilizados como variables independientes en ARLM,alcanzan una R2 de 0,450 en la explicación de la CdV Global (satisfaccióncon: a) afrontamiento de vida, b) salud, c) hábitos saludables,d) entorno residencial; e) forma de convivencia y redes familiar ysocial). Por su lado, el modelo con ARC presenta una R2 de 0,637, indicandoque un 64% de la varianza de la variable transformada desatisfacción con la vida es explicado por los coeficientes de regresióntipificados de bienestar subjetivo. Ello muestra como mejor opción eluso de ARC por la naturaleza categórica de las variables, su relaciónno lineal y mayor poder de predicción. Futuras investigaciones habránde indagar sobre qué variables de bienestar subjetivo óptimamentetransformadas son las de mayor poder de predicción de la CdVglobal en la vejez.