Genómica aplicada al mejoramiento de eucaliptos

GARCIA MARTIN N.; PAMELA V. VILLALBA; CINTIA ACUÑA; RIVAS G.; NATALIA C. AGUIRRE; ORNELLA L.; CAPPA EDUARDO PABLO; JAVIER OBERSCHELP; LEONEL HARRAND; MAURO RODRIGO SURENCISKI; PABLO S. PATHAUER; JUAN LOPEZ; MARTÍN MARCÓ; HORACIO ESTEBAN HOPP; MARIA CAROLINA MARTINEZ; SUSANA N. MARCUCCI POLTRI

San Miguel de Tucuman

Simposio; X Simposio Nacional de Biotecnología REDBIO Argentina 2015; 2015

La utilización de marcadores genómicos para asistir a los programas de mejoramiento de Eucalyptus spp. de INTA aporta información a la caracterización y control de la calidad genética del material de propagación; al manejo asistido de la diversidad de las poblaciones de mejora y producción y al mejoramiento molecular. En este contexto, entre las aplicaciones realizadas se destacan: -utilización de marcadores moleculares (Simple Sequence Repeat-SSR) para el control de la calidad genética de las poblaciones de propagación de E. grandis, para complementar la inscripción en el INASE de clones de E. grandis y sus híbridos interespecíficos y para recuperar la identidad genética de un ensayo clonal implantado. -identificación de los orígenes geográficos de razas locales adaptadas de origen desconocido y clones de buen desempeño forestal de E. globulus sin información precisa de pedigree utilizando DArT (Diversity Array Technology).-utilización de marcadores DArT y SSR para localizar/ubicar QTL (Quantitative trai loci) mediante mapeo genético y estudios de asociación en E. grandis y E. globulus para características de productividad y calidad de madera (propiedades físico químicas). A partir de los mapas de QTL de E. grandis, se identificaron las progenies del cruzamiento que eran portadoras de alelos genéticamente superiores para nueve caracteres individuales así como aquellas que portaban la mayor cantidad de QTL favorables para todos los caracteres, siendo estos genotipos beneficiosos para el programa de mejoramiento genético actual. -detección en E. globulus de marcadores asociados a QTL utilizando GWAS, ubicando sus posiciones en el genoma público de E. grandis y analizando las secuencias de ADN que los flanquean para detectar la presencia de genes candidatos de vías metabólicas de interés, proporcionando información enriquecida para Selección Genómica. - realización de las primeras pruebas de Selección Genómica en E. grandis, y análisis de la precisión de los distintos algoritmos evaluados, considerando diferentes relaciones genéticas entre la población de entrenamiento y validación, combinando un número variable y tipo de marcadores, y heredabilidades de las propiedades forestales de interés.