ESTIMACIÓN DE COMPONENTES DE VARIANZA EN ENSAYOS MULTIAMBIENTALES INCOMPLETOS

IBAÑEZ M. A.; DI RENZO M. A.; BALZARINI M.G.

Salta

Congreso; XLII Congreso Argentino de Genética y III Reunión Regional SAG-NOA.; 2013

Sociedad Argentina de Genética

La selección de cultivares requiere la evaluación de diferentes genotipos en ensayos multiambientales (EMA). Las bases de datos de los EMA suelen ser grandes e incompletas. El descarte de cultivares puede producir sesgos en las estimaciones de componentes de varianza y los parámetros asociados. En este trabajo se estima y compara la magnitud relativa de las componentes de varianza de los efectos de genotipo(G), ambiente(E) e interacción genotipo×ambiente (GE) de híbridos de maíz, desde bases provenientes de la unión de varios EMA con distintos niveles de incompletitud. Se utilizaron datos de rendimiento de grano (kg/ha) de los EMA de dos subredes de la Red Nacional de Cultivares de Maíz del INTA y de tres campañas agrícolas. Sobre cada base se ajustó un modelo lineal mixto con efectos de G, E e interacción GE aleatorios. Con este modelo se estimó la contribución porcentual de la varianza de G, de E y de la interacción GE, respecto de la variación total. Estos componentes y su relación se estimaron en un nivel de datos faltantes reales (45%) y en otras bases de datos derivadas de estas (25 y 0% de datos faltantes) utilizando un patrón de eliminación de datos no completamente aleatorio, simulando lo que sucede en la selección de cultivares en ensayos comparativos multiambientales. Las componentes de varianza fueron estimadas por el método de máxima verosimilitud restringida. Los resultados sugieren que la práctica de eliminar datos para trabajar con bases de datos completas, conduce a subestimaciones de las varianzas genotípicas y sobreestima la contribución relativa de la componente de interacción.