Segmentación Automática en Imágenes Fluorescentes de ADN

CARRANCIO, P.; CASELLA, L.; IUDICA, C.; PASTORE, J.; BALLARIN, V.

Rosario. Argentina

Congreso; XVII Congreso Argentino de Bioingeniería - VI Jornadas de Ingeniería Clínica (SABI 2009); 2009

Sociedad Argentina de Bioingeniería y el Polo Tecnológico de Rosario

En la actualidad los estudios de identificación humana mediante técnicas de biología molecular pueden realizarse automáticamente o por electroforesis horizontal en geles de agarosa. En este último caso los fragmentos de ADN amplificados por la técnica PCR (Polymerase Chain Reaction) en reacciones monoplex o multiplex son separados por electroforesis horizontal. Luego se analizan la longitud de las cadenas de ADN presentes en la muestra y su concentración, relativas a marcadores de peso molecular. Como aspecto negativo, los geles presentan, en ciertas ocasiones, características tales como artefactos, contaminación entre muestras adyacentes y sobrecarga de material genético. Todos estos dificultan el trabajo del profesional a la hora de interpretar con claridad los resultados. Considerando además que el tiempo de almacenamiento de los geles es limitado, contar con una herramienta de almacenamiento de este tipo de imágenes resulta de suma utilidad ya que estos estudios son una herramienta pericial para la justicia. En este artículo se presenta un método automático, diseñado para la segmentación y archivo de la imagen sintética a partir de los geles de agarosa, que disminuye la subjetividad del especialista permitiendo alta repetibilidad y confiabilidad.