Modelos mixtos en el análisis de ensayos comparativos de rendimientos multiambientales de una especie perenne

SANTIAGO OSTENGO; MARÍA INÉS CUENYA; MÓNICA BALZARINI

Florianópolis, Brasil.

Congreso; XXVth International Biometric Conference (IBC-Floripa-2010); 2010

Los ensayos multiambientales en el mejoramiento genético de la caña de azúcar (Saccharum spp) son conducidos durante diferentes edades de corte por tratarse de una espacie perenne. Las correlaciones temporales entre observaciones registradas sobre una misma parcela través de los años, como así también las correlaciones espaciales entre parcelas experimentales vecinas y la condición de heterocedasticidad entre varianzas residuales de cada ambiente, pueden ser contemplada en el contexto de los modelos lineales mixtos (MLM). El objetivo de este trabajo es comparar el desempeño de genotipos caña de azúcar en un ensayo multiambiental bajo el marco teórico de los MLM que contemplan posibles correlaciones temporales y espaciales entre datos de rendimientos, como así también la posible condición de heterocedasticidad. Se trabajó con ensayos comparativos de rendimiento multiambientales durante diferentes tres edades de corte, analizando el 20 genotipos. Los MLM ajustados contemplaron, en la estructura de (co)varianzas de los errores, correlaciones (temporales y/o espaciales) y heterocedasticidades entre ambientes para toneladas de caña por hectárea (TCH) y rendimiento fabril al inicio de cosecha (RFI%). Para TCH, el mejor modelo fue el autorregresivo de orden uno tridimensional con correlación temporal y espacial, heterocedásticos a través de localidades. Para RFI% el modelo autorregresivo de orden uno heterocedástico que contempla sólo correlaciones temporales fue el mejor. Ambos produjeron estimaciones más precisas (menor error estándar) del rendimiento esperado que el modelo clásico, proporcionando también cambios en el desempeño relativo de los genotipos que se comparan.