Modelos Mixtos para el análisis de datos de suelo georeferenciados

ADRIANA A. GILI; DANIEL E. BUSCHIAZZO; MÓNICA BALZARINI

Florianópolis, Brasil

Congreso; XXVth International Biometric Conference (IBC-Floripa-2010); 2010

Numerosas propiedades de los suelos muestran patrones espaciales. El estudio de éstas debe realizarse mediante el uso de semivariogramas que las caracterizan a través de sus parámetros. El objetivo del trabajo fue evaluar las estimaciones de parámetros de semivariograma, basadas en modelos lineales mixtos (MLM) ajustado vía máxima verosimilitud (ML) y máxima verosimilitud restringida (REML), bajo distintos escenarios de estructura espacial de variables de suelos en escala fina. La utilización de MLM con estimación ML presentó estimadores con mejores propiedades que REML. Las estimaciones bajo un MLM fueron similares a las obtenidas por el método geostadístico clásico. No obstante, usando un MLM las tendencias a gran escala o sistemáticas forman parte de la estructura de media del mismo modelo que identifica la variación espacial y son estimadas junto a los parámetros del semivariograma que la caracteriza.