Aplicación de Modelos Mixtos en Genómica Forestal

CAPPA E.P.

Santiago del Estero

Encuentro; XIX Reunión Científica del Grupo Argentino de Biometría; 2014

Universidad de Santiago del Estero - Facultad de Ciencias Forestales

La selección asistida por marcadores (MAS) utilizando modelos mixtos (MM) es particularmente ventajosa en especies forestales. Este trabajo presenta los resultados alcanzados en la aplicación de diferentes MM en tres estudios genómicos de dos programas de mejoramiento forestal del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Datos de crecimiento y caracteres de la madera fueron medidos en Eucalyptus globulus (n = 303) genotipados con 2364 DArTs, y en Eucalyptus grandis (n = 1637) genotipados (n = 184) con tres tipos de marcadores: 15 SSRs, 181 SNPs, y 2816 DArTs. Distintos MM fueron ajustados para estimar los efectos fijos de marcadores (Tassel), y predecir los valores de cría tradicionales y genómicos (ASReml). Los resultados de asociación de genoma completo en E. globulus destacan el mérito de integrar la estructura poblacional y familiar en estudios de asociación. Las relaciones genéticas entre árboles, estimadas a partir de la matriz genómica y heredabilidades, pudieron ser inferidas con precisión a partir de marcadores moleculares. La combinación de la información de pedigrí y genómica resultó ser más efectiva que la selección clásica utilizando sólo el pedigrí, aun cuando la proporción de árboles genotipados y el número de marcadores utilizados fue pequeña. Este estudio detalla los meritos de la aplicación de MAS utilizando MM en dos especies de Eucalyptus.