Una Extensión de Agentes en JASON para Razonar con Incertidumbre: G-JASON

BIGA, ADRIAN; ANA CASALI

Mar del Plata

Workshop; XIV Workshop agentes y sistemas inteligentes.; 2013

RedUNCI

<!-- @page { margin: 2cm } P { text-indent: 0.4cm; margin-bottom: 0.21cm; direction: ltr; color: #000000; text-align: justify; widows: 2; orphans: 2 } P.western { font-family: "Times", "Times New Roman", serif; font-size: 10pt; so-language: en-US } P.cjk { font-family: "Times New Roman", serif; font-size: 10pt; so-language: zh-CN } P.ctl { font-family: "Times", "Times New Roman", serif; font-size: 10pt; so-language: ar-SA } A:visited { color: #800080 } A.western:visited { so-language: es-AR } A.cjk:visited { so-language: zh-CN } A.ctl:visited { so-language: hi-IN } A:link { color: #0000ff } A.sdfootnotesym-western { font-size: 6pt } A.sdfootnotesym-cjk { font-size: 6pt } -->Una de las mejores implementaciones de agentes de la familia BDI (B: Belief, D: Desire, I: Intention) es mediante los llamados Sistemas de Razonamiento Procedural (PRS). En este trabajo se plantea una extensión de los PRS para permitir generar agentes más flexibles, que puedan representar la incertidumbre del entorno y distintos grados de relevancia en los planes del agente. La extensión propuesta se implementó en la plataforma JASON, que permite la implementación de agentes PRS en JAVA otorgándoles alta portabilidad.