INVESTIGADORES
PASTORE Juan Ignacio
congresos y reuniones científicas
Título:
Segmentación de Exudados en Imágenes de Retinopatía aplicando Morfología Matemática Color
Autor/es:
CRISTIAN ORDOÑEZ; JUAN IGNACIO PASTORE; VIRGINIA BALLARIN
Lugar:
Santa Fé
Reunión:
Workshop; 5ª Escuela y Workshop Argentino de Ciencias de las Imágenes; 2012
Institución organizadora:
Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas (FICH) de la Universidad Nacional del Litoral (UNL) y la Facultad de Ingeniería (FI) de la Universidad Nacional de Entre Ríos (UNER)
Resumen:
La diabetes es una patología que presenta una curva de ascenso sostenida en el tiempo por lo cual es considerada la enfermedad del nuevo siglo. Actualmente, según la Federación Internacional de Diabetes (IFD), existen más de 366 millones de personas enfermas de las cuales el 50% desconocen su condición dado que se trata de una enfermedad, con frecuencia, asintomática [1]. La diabetes puede causar anormalidades en la retina (retinopatía diabética), riñones (nefropatía diabética), y sistema nervioso (neuropatía diabética). Una detección prematura de exudados duros y algodonosos podría prevenir la ceguera. Sin embargo, debido a la alta variabilidad local de contraste y luminancia en las imágenes de fondo de ojo, las propuestas de segmentación automática disponibles en la bibliografía, presentan un gran margen de error. En este trabajo se presenta un nuevo método automático, aplicando Morfología Matemática Color, para la segmentación de exudados duros y algodonosos en imágenes de fondo de ojo con el fin de asistir al experto en el diagnóstico de esta enfermedad. La Morfología Matemática Color permite utilizar la información de color logrando una segmentación más eficiente, con menor error y de manera automática.
