PSEUDOMEDICIONES DE CARGA EN SUBESTACIONES MT/BT DE DISTRIBUIDORES RADIALES PARA SU USO EN LA ESTIMACIÓN DE ESTADO DE SISTEMAS DE DISTRIBUCIÓN

R. M. PRINGLES Y D. G. COLOMÉ

San Pablo

Congreso; V Latin American Congress on Electricity Generation & Transmission; 2003

Universidad de São Paulo (Brasil), Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (Chile) y Universidad Nacional de Mar del Plata (Argentina)

El objetivo de este trabajo es la definición y desarrollo de una metodología para generar un conjunto de pseudomediciones representativas de las cargas nodales en las subestaciones MT/BT de los distribuidores radiales, para su uso en la Estimación de Estado de Sistemas de Distribución. Se presenta en este trabajo un procedimiento para modelar la carga sobre la base de diagramas de carga típicos, a datos de los archivos de facturación de los consumidores y a información geográfica de conectividad de usuarios. Se realiza la determinación de los diagramas de carga típicos para cada uno de los distintos grupos de usuarios, a partir del procesamiento estadístico de mediciones de demanda realizadas en el marco de una campaña de medición para la revisión del cuadro tarifario, considerando el efecto de la estación del año, día de la semana y hora del día. La cantidad y tipo de usuarios conectados a cada una de las subestaciones MT/BT se determina utilizando información sobre la conectividad de usuarios por nodo contenida en un sistema de información geográfica (GIS). El consumo de energía de cada uno de los usuarios se extrae de la base de datos de facturación de la empresa distribuidora de energía. En base a la curva de carga típica y al consumo de energía se estima la demanda de los distintos usuarios, valores que, a partir de la información de conectividad de cada usuario, se suman para resultar en un valor estimado de demanda nodal con un intervalo de confianza asociado. Para verificar la efectividad de la metodología se compararon las pseudomediciones calculadas con mediciones realizadas en subestaciones MT/BT. Las verificaciones efectuadas permiten afirmar que la metodología desarrollada genera satisfactoriamente pseudomediciones cuando las curvas de carga típicas utilizadas representan adecuadamente el comportamiento de los usuarios.