Actualización y modelado de la ocurrencia de Aedes aegypti en su límite austral de distribución

GISELLA OBHOLZ; ANA PAULA MANSILLA; GERMÁN SAN BLAS; ADRIÁN DIAZ

San Salvador de Jujuy

Jornada; XII Jornadas Regionales sobre Mosquitos; 2022

Universidad Nacional de Jujuy

Aedes aegypti es el principal vector mundial de arbovirus. Se encuentra distribuido desde regiones tropicales a templadas del planeta. En Argentina, ha sido reportado en 20 de las 23 provincias, siendo las provincias de Buenos Aires, Neuquén, La Pampa y Río Negro su límite sur de distribución. Factores climáticos y socio-ambientales pueden afectar el rango de distribución de esta especie, entre los que se pueden mencionar, la temperatura, precipitación, población humana, urbanización, entre otras. El objetivo del presente trabajo fue realizar una actualización y modelado de la ocurrencia de Ae. aegyptii en su límite austral de distribución. Se inspeccionaron diferentes sitios (gomerías, cementerios y casas) en 31 localidades donde no había sido citada la presencia de Ae. aegyptii, 23 correspondientes a la provincia de La Pampa y 8 a Río Negro y se re inspeccionaron 4 donde ya había sido detectada anteriormente. Se realizó un análisis de multicolinealidad para seleccionar aquellas variables predictoras (climáticas y socio-ambientales)a utilizar para modelar la ocurrencia de Ae. aegyptii. Se llevó a cabo una selección del mejor modelo mediante stepwise. Las variables predictoras seleccionadas (precipitación acumulada, log(población), distancia a ruta nacional) fueron estandarizadas y centradas, y se realizó un GLM utilizando una distribución de errores de tipo binomial con función de enlace logit. Además, se realizó un boostrap paramétrico con 1000 réplicas y se validaron los supuestos del modelo. Se constató la presencia del vector para 11 nuevas localidades correspondientes a la provincia de La Pampa. El modelo final obtenido por stepwise fue Pres-aus ~ precipitación + log(población) + distancia a ruta nacional, siendo estadísticamente significativas la precipitación (p < 0,001) y log(población) (p = 0.04). Se puede predecir que ante un aumento de un desvío estándar (SD) (477 mm) para la precipitación incrementa un 63% la probabilidad de presencia de Ae. aegyptii y ante un aumento de un SD para la población (24.845 hab) hay un 28,25% de incremento en la probabilidad de presencia. Aunque la variable distancia a ruta nacional fue estadísticamente no significativa, seobservó una tendencia a aumentar la probabilidad de ocurrencia cuando aumenta esta, contrario a lo que se esperaba. La validación del modelo arrojó un AUC = 0,91 y un Brier Score = 0,11. La distancia a la ruta nacional, la población humana y principalmente la precipitación estarían asociadas a la ocurrencia del mosquito. Por eso, se espera que Ae. aegyptii esté presente en aquellas localidades con mayor precipitación y mayor número de habitantes.