BECAS
ARÁN Daniela Silvina
congresos y reuniones científicas
Título:
Calidad de Agua del Embalse San Roque: Resultados, Alcances y Perspectivas.
Autor/es:
RODRÍGUEZ, MARÍA INÉS; RUIZ, MARCIA; RUIBAL CONTI, ANA LAURA; ARÁN, DANIELA SILVINA; HALAC, SILVANA; NALDINI, MARÍA BETANIA; MENGO, LUCIANA; SADA, CAROLINA; BUSSO, FANNY; BONFANTI, ENZO
Lugar:
Córdoba
Reunión:
Congreso; Congreso Nacional del Agua; 2017
Institución organizadora:
Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales-UNC; Ministerio de Agua Ambiente y Servicios Públicos; Comité Permanente del Congreso Nacional del Agua; Empresa Provincial de Energía de Córdoba
Resumen:
El monitoreo de calidad de aguas es una herramienta esencial ya que provee dela información necesaria para la gestión de los recursos hídricos. Sin embargo, no constituye en sí misma la solución a los numerosos problemas relacionados con la calidad para los distintos usos requeridos, sino que por el contrario, forma parte de un conjunto de estrategias que deben sumarse en un plan de manejo del recurso. En el caso de la eutroficación del embalse San Roque, el seguimiento de la calidad de sus aguas y sus ríos tributarios a través de monitoreos mensuales ha generado una extensa base de datos de calidad a lo largo de un periodo de más de 15 años (1999-2017). El monitoreo en el embalse incluye variables físicas, químicas y biológicas, cuantitativas y cualitativas. En el lago se efectúan 6 mediciones in situ y se toma muestras para la determinación de otras 22 en laboratorio. Los puntos en el embalse se ubican en las áreas de desembocaduras, centro y presa e incluyen en algunos sitios tomas de muestras en el perfil de la columna de agua. En los ríos tributarios además del aforo, se monitorean 4 variables in situ y se toman muestras para la determinación de 6 variables en laboratorio. En el presente trabajo se presenta una síntesis de resultados y tendencias de las principales variables monitoreadas como así también análisis de aspectos relacionados con los alcances y perspectivas de esta herramienta tendientes a mejorar la obtención, procesamiento e interpretación de los datos.