BECAS
PALAVECINO Cintia Carolina
congresos y reuniones científicas
Título:
Mecanismo ecofisiológico de depuración de metales en Neohelice granulata (Dana, 1852): aplicación de modelos estadísticos para su comprensión
Autor/es:
TRUCHET D. M.; PALAVECINO C. C.; NEGRO C. L.; MORA M. C.; BUZZI N. S.
Reunión:
Workshop; 5to Workshop de Fisiología Ecológica y del Comportamiento: 10 años, desde los Andes al Atlántico; 2023
Resumen:
Con el objetivo de comprender las repercusiones fisiológicas y morfológicas de la depuración de metales sobre una especie costera clave, el cangrejo cavador Neohelice granulata, en este trabajo nos propusimos los siguientes objetivos: I) Analizar las concentraciones de metales (Cd, Cu, Zn, Mn, Ni y Fe) antes y luego de un tratamiento experimental de 25 días de depuración en machos adultos de N. granulata en sitios con distinta historia de contaminación (PC mayor contaminación, y VM, menor contaminación); II) Determinar indicadores morfológicos (factor de condición, FC e índice hepatosomático, IHS) y bioquímicos (CAT, GST, TBARS y MT) antes y luego de la depuración, y III) Evaluar a través de la aplicación de modelos lineales generalizados y modelado de varianzas las posibles asociaciones entre los metales con los indicadores seleccionados antes y luego de la depuración. Nuestros resultados indicaron una asociación negativa del FC y de TBARS con respecto al Ni. Contrariamente, el IHS y CAT se asociaron positivamente con el Ni. El tratamiento fue influyente en IHS y en CAT. El IHS aumentó en animales depurados, sólo en PC, mientras que el nivel de CAT fue mayor en animales depurados respecto a no depurados, independientemente del sitio. Por otro lado, el IHS presentó una asociación positiva con Zn, pero de menor magntidud en VM. Por su parte, GST tuvo una asociación negativa con Zn y positiva -de menor magnitud- con Cu. MT fue mayor en VM respecto a PC, siendo las MT una estrategia eficiente en sitios con menor contaminación para depurar metales a diferencia de los sitios con mayor contaminación. Así, los modelos estadísticos nos permitieron obtener información sintética respecto a los mecanismos ecofisiológicos de depuración de metales.