Algoritmos genéticos para la toma de decisiones en la cadena de valor apícola.

LUCIANA BELÉN VILLAR; MARTÍN CARLOS DE MEIO REGGIANI; HERNÁN PEDRO VIGIER; NÉLIDA BEATRIZ BRIGNOLE

Bahía Blanca

Conferencia; ICPR - Americas 2020: The International Conference of Production Research - Americas 2020; 2020

Universidad Nacional del Sur

Se ha planteado e implementado un modelo no lineal para optimizar la cadena de valor apícola en el sudoeste bonaerense (Argentina) con el objeto de maximizar el Valor Actual Neto. La propuesta consiste en emplear un Algoritmo Genético anidado cuyo diseño contempla diferentes alternativas en la toma de decisiones. Con el fin de lograr una implementación eficiente, se han adoptado técnicas deprogramación paralela para explorar diferentes instancias simultáneamente. De esta manera, se logra identificar oportunidades para que la cadena de valor del productor apícola pueda obtener una ventaja competitiva