BECAS
JURADO EGAS Mauro Fabricio
congresos y reuniones científicas
Título:
ESTIMACIÓN ESTOCÁSTICA DE ESTADOS OPERATIVOS CON UN DÍA EN ADELANTO EN SISTEMAS ACTIVOS DE DISTRIBUCIÓN
Autor/es:
JURADO, MAURO; SALAZAR, EDUARDO; SAMPER, MAURICIO; ROSÉS, RODOLFO
Lugar:
Foz de Iguazu
Reunión:
Congreso; XIX ERIAC. ENCUENTRO REGIONAL IBEROAMERICANO DE CIGRE; 2023
Institución organizadora:
CIGRÉ Brasil - Comité Nacional Brasileiro
Resumen:
En este trabajo se presenta una metodología para la estimación estocástica de estados operativos a corto plazo en un sistema de distribución. Para ello, se consideran las incertidumbres inherentes de la generación fotovoltaica y demanda, a través de un modelo de pronóstico probabilístico no paramétrico basado en el aprendizaje profundo y la estimación de densidad de kernel. De esta manera, se estiman las funciones de probabilidad horaria de todas las potencias de inyección nodal y las funciones de distribución acumuladas son generadas. Seguido, esta información se utiliza junto con el flujo de potencia determinístico para resolver cada escenario de la simulación de Monte Carlo y obtener las estimaciones estocástica de los estados operativos. La metodología propuesta se aplica a un sistema de prueba radial de 11 nodos y se basa en software de código abierto usando el entorno de simulación de Python junto con OpenDSS. Por otro lado, los datos de inyección de potencia nodal han sido tomados del proyecto Red Inteligente Caucete, ubicado en la Provincia de San Juan Argentina. De acuerdo a los resultados, se observa el impacto que tienen las incertidumbres de los pronósticos nodales sobre los estados del sistema. Asimismo, debido a la incorporación de generación fotovoltaica en el sistema, se tienen flujos inversos por las ramas en ciertos periodos del día.
