¿Qué podemos conocer de los ecosistemas de humedal con datos satelitales SAOCOM?

MORANDEIRA, NATALIA SOLEDAD; GRINGS, FRANCISCO MATÍAS; FRANCO, MARIANO; ROJAS BARRIOS, ADRIANA; RAJNGEWERC, MARIELA; BARBER, MATÍAS ERNESTO; SALVIA, MARÍA MERCEDES; CAMPITELLI, ELIO; ROITBERG, ESTEBAN; CLAUSER, CARLOS DAVID; MINOTTI, PRISCILLA; KANDUS, PATRICIA; FERNÁNDEZ, PÍA; GAYOL, MAIRA PATRICIA; CORTÉS, LAUTARO; MILANO, MICAELA; PUJÓ, JUAN; MARTINUZZI, JULIA; ANTHIENI, ARIEL; SHILMAN, WALTER; IANNONE, MARÍA

Bariloche

Conferencia; XXX Reunión Argentina de Ecología; 2023

Asociación Argentina de Ecología

La Misión Argentina SAOCOM de la Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE) consta de dos satélites de radar o microondas activas que tienen la particularidad de medir en Banda L y registrar información polarimétrica. Por estas características, son sensores remotos apropiados para identificar y caracterizar ecosistemas de humedal, los cuales por definición permanecen en condiciones de inundación o con suelo saturado durante períodos considerables de tiempo. Por medio de las convocatorias PROSAT, la CONAE promueve el desarrollo de aplicaciones ambientales y productivas a partir de información satelital de SAOCOM. Trabajamos bajo el enfoque eco-hidrogeomórfico adoptado en el marco del programa de Inventario Nacional de Humedales. En unidades de paisaje de humedal de la región Corredor Fluvial Chaco-Mesopotámico, desarrollamos un sistema que involucra datos SAOCOM, en conjunto con otros datos satelitales ópticos y de radar, para la caracterización y monitoreo de humedales. Para cada área de estudio, elaboramos una tipología de humedales. Luego, generamos un catálogo de coeficientes de retrodispersión (microondas activas, Bandas C y L) y de respuestas espectrales (visible e infrarrojo reflectivo) asociados a los tipos de humedal de las áreas de estudio. Finalmente realizamos clasificaciones de coberturas de humedales, con algoritmos de generación de índices polarimétricos y de aprendizaje automático. Los datos de SAOCOM mostraron sensibilidad para discriminar tipos de humedal, especialmente al usar indicadores polarimétricos. Las clasificaciones en paisajes de humedales como el Sitio Ramsar Delta del Paraná o el Bajo de los Saladillos indicaron una exactitud alta (índice Kappa 89% y 93%, respectivamente). Los desarrollos se automatizaron y los productos se integraron en una WebSIG. Los modelos y productos generados son de utilidad para la integración de información satelital tanto en proyectos de investigación en ecología y ciencias ambientales como en el inventario y gestión de humedales.