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El transporte es el mayor responsable de la contaminación del aire en zonas urbanas. Por tal motivo se han realizado varios trabajos de investigación a efectos de elaborar fórmulas matemáticas para estimar la emisión de diferentes tipos de contaminantes (CO2, NOx, CO, etc.). Generalmente, tales fórmulas presentan la emisión en términos de parámetros cinemáticos de los vehículos (velocidad, tipo, composición del tráfico, etc.). Con el uso de éstas, es posible calcular la distribución temporal y espacial de las emisiones en una ciudad conociendo el patrón de flujo vehicular. Asimismo, combinando un modelo de tráfico con uno de emisión se puede establecer la distribución de flujos vehiculares, verificando relaciones de continuidad de flujos y de origen-destino de la ciudad, que optimice un determinado objetivo para la red. Un importante objetivo de diseño en tal sentido es la minimización de la cantidad total de vehículos existentes en la red. Tal objetivo se denomina óptimo del sistema. También es posible fijar como objetivo de diseño, la minimización de la emisión vehicular total de la red en un intervalo de tiempo dado (horas pico). Este último problema conlleva ciertas dificultades computacionales asociadas con el carácter no monótono de las funciones de emisión en términos de los flujos vehiculares, lo que ha atraído la investigación hacia métodos de análisis adecuados. En este trabajo se pretende abordar el problema de optimización de la asignación de tráfico en una red de transporte urbano a efectos de minimizar simultáneamente la cantidad de vehículos en la red y la emisión de gases. Para ello se propone un nuevo enfoque computacional basado en una analogía biológica con el comportamiento de búsqueda de alimentos de un organismo unicelular denominado Physarum polycephalum. Se demuestra la eficiencia de tal enfoque computacional y se analizan diversos ejemplos de aplicación en forma numérica.

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