Pronóstico de precipitación del SMN: estudio de sensibilidad y evaluación de estrategias

SUAYA, MARTINA; COLLINI, ESTELA; GARCIA SKABAR, YANINA; DILLON, MARIA EUGENIA

Resistencia

Congreso; Congreso Nacional del Agua; 2011

Desde el año 2005 al menos el Servicio Meteorológico Nacional de Argentina (SMN) provee a los distintos responsable del manejo de los recursos hídricos del país de pronósticos de precipitación acumulada, entre otras variables, en distintas escalas temporales. Es decir, los pronósticos de precipitación acumulada en 3 horas, 12 horas, 24 horas y cada uno de ellos hasta 168hs de pronóstico y también acumulado en los 7 días. Estos pronósticos se obtienen a partir del procesamiento de modelos numéricos en escala regional que existen en operatividad en el SMN. A lo largo del tiempo estos modelos numéricos se han ido perfeccionando y produciendo mejores pronósticos. En este sentido el SMN también ha ido mejorando su producción en beneficio de los usuarios. Actualmente se utilizan en forma diaria los pronósticos de modelos globales como el GFS (del NCEP) de 50km resolución horizontal, como condición inicial y de borde del modelo regional ETA/SMN y ETA/AR (Alta Resolución) anidado al anterior de 30km y 10km de resolución horizontal respectivamente. Por otro lado se encuentran operativos en forma experimental los modelos numéricos para el pronóstico del tiempo WRF-ARW de 24km de resolución y el modelo de escala de tormenta BRAMS de 2km de resolución horizontal. Es el objetivo de este trabajo hacer un estudio de sensibilidad a la resolución horizontal del modelo ETA, en su versión regional y de alta resolución, y realizar una intercomparación de los pronósticos de precipitación de todo el conjunto de modelos numéricos procesados y/o utilizados en este centro. La precipitación es una variable altamente dependiente de la resolución y dinámica de los modelos numéricos, donde deben estudiarse en forma objetiva los costos y beneficios de las configuraciones que se adopten. Este costo/beneficio está dado por el tiempo de ejecución del modelo numérico de pronóstico (depende de la capacidad de cómputo) y los tiempos limitantes de la demanda diaria. Por ejemplo, para realizar un pronóstico a 24 horas el modelo ETA/SMN demora aproximadamente 24 minutos. La comparación y evaluación de los modelos servirá de base para la planificación estratégica y puesta en marcha de la próxima generación de productos numéricos que generará el SMN para los usuarios.