INVESTIGADORES
PELLERANO Roberto Gerardo
congresos y reuniones científicas
Título:
Caracterización quimiométrica de la composición mineral de semillas de Vigna unguiculata (poroto caupí)
Autor/es:
HIDALGO, MELISA JAZMÍN; CAMIÑA, JOSÉ MANUEL; AVANZA, MARÍA VICTORIA; MARCHEVSKY, EDUARDO JORGE; PELLERANO, ROBERTO GERARDO
Lugar:
Montevideo
Reunión:
Congreso; 5° congreso iberoamericano de Química Analítica - 2° congreso uruguayo de Química Analítica; 2012
Resumen:
En los últimos
años, se ha visto incrementado el interés en desarrollar métodos que determinen
el origen geográfico de productos agrícolas científicamente. Entre las
diferentes técnicas utilizadas para alcanzar este objetivo, la combinación de
métodos de reconocimiento de patrones quimiométricos con los datos de
composición mineral de alimentos obtenidas mediante espectrometría de emisión
atómica por plasma inducido (ICP-AES), adquieren importancia [1]. En este
trabajo se presentan los datos de concentración obtenidos a partir de la
determinación de 12 elementos en muestras de semillas de poroto caupí (Vigna unguiculata) (Ag, Al, Ba, Ca, Cr,
Cu, Fe, Li, Ni, S, Sr, Zn) utilizando espectrometría de emisión atómica por
plasma inducido (ICP-AES) [2]. Se
analizaron 36 muestras, provenientes de cultivos realizados en tres provincias
de la región nordeste de Argentina. Los resultados obtenidos se ordenaron de
manera matricial, de forma que cada fila representa los valores
correspondientes a cada muestra y cada columna corresponde a los valores de
concentración analizados para cada elemento químico. Se analizó la matriz de
datos utilizando: análisis de agrupamientos (clúster ? AC), análisis de
componentes principales (ACP) y análisis discriminante lineal (ADL) [3]. En
general las muestras provenientes de las provincias de Formosa (El Colorado) y
Chaco (Colonia Benítez) presentaron mayores concentraciones en la mayoría de
los elementos estudiados con respecto a las muestras de Corrientes (Bella
Vista). La aplicación del ACP permitió reducir la dimensionalidad de la matriz
de datos obtenidas a partir del análisis inorgánico, evidenciando algunas
correlaciones no observables en la matriz de datos original. El 67% de la
variabilidad de las muestras pudo representarse utilizando las concentraciones
de 7 elementos: Ba, Cr, Li, Mn, Ni, S y Sr; lográndose observar cierto grado de
agrupamiento entre muestras originarias de la misma región. Por otro lado, el
ADL permite apreciar, mediante representaciones gráficas en planos factoriales,
la dispersión de las observaciones de cada grupo. Dichos planos factoriales se
construyen utilizando solo las concentraciones de aquellos elementos que
aportan significativamente a la discriminación entre grupos (en este caso
variedad botánica). De los resultados, se pudo observar que resulta posible
separar correctamente el 95% de las muestras, utilizando 6 elementos (Cr, Cu,
Fe, Ni, S y Sr). Para la validación del modelo discriminante propuesto se
utilizó el método de validación cruzada (dejando una muestra fuera por vez),
considerando como criterio la obtención de tasas de error inferiores al 5%.
Finalmente se debe destacar que resulta importante ampliar el número de
muestras analizadas para poder mejorar la información disponible con respecto a
esta especie cultivada.