Diseño automático de W-operadores mediante el uso de funciones de pertenencia para la segmentación de leucocitos

EMILIO ROBALINO; JUAN IGNACIO PASTORE; VIRGINIA L. BALLARIN; AGUSTINA BOUCHET

Resistencia. Chaco

Congreso; 2020 IEEE Congreso Bienal de Argentina (ARGENCON); 2020

Facultad Regional Resistencia, Universidad Tecnológica Nacional

En este trabajo se propone el diseño automático de W-operadores mediante el uso de funciones de pertenencia para la segmentación de leucocitos. Una etapa de entrenamiento y una de testeo resumen el diseño del algoritmo propuesto. En la primera etapa, a partir del conjunto de imágenes de entrenamiento, se calculan los parámetros que definen las funciones de pertenencia para modelar los objetos de interés. En la siguiente etapa, se generan los vectores de configuraciónmediante el traslado de una ventana de un determinado tamaño a través de la imagen de testeo. Las funciones de pertenencia asignan grados de pertenencia a cada vector de configuraciónampliando la información dada por la tabla que genera originalmente el W-operador. De esta forma, se logra una mejor segmentación del núcleo en las imágenes bajo estudio.Finalmente, se calcula la matriz de confusión de cada Woperador diseñado y a partir de éstas, se obtiene el error, la sensibilidad y la especificidad. A partir de los resultados obtenidos se puede concluir que el mejor desempeño se logra con las ventanas de tamaño 11 × 11 y 15 × 15 con un error del 3.3361 % y 3.252 %, respectivamente.