MODELADO DEL PROCESO DE OBTENCIÓN DE CARBONATO DE LITIO A PARTIR DE SALMUERAS DEL NOA MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES. FACTORES INFLUYENTES

MARTIN THAMES; SILVANA VALDEZ; AGUSTINA ORCE

Mar del Plata

Congreso; XV COINI 2022 ? Congreso Internacional de Ingeniería Industrial ? AACINI; 2022

En los últimos años ellitio se ha convertido en un elemento estratégico a nivel mundial, debido a sucreciente demanda por parte de los fabricantes de automóviles eléctricos. Unade las principales fuentes de litio son las salmueras naturales.Particularmente los salares del Noroeste Argentino presentan concentraciones delitio que permiten su explotación para la obtención de carbonato de litio(Li2CO3). Las empresas mineras proponen procedimientos diferentes para obtenerdicho producto. Sin embargo, en cada uno de ellos intervienen diversos factoresque influyen en el rendimiento total del proceso requiriéndose ensayosexperimentales de manera exhaustiva. El objetivo de este trabajo es analizar ydeterminar la influencia de los factores intervinientes como ser: grado deevaporación; concentración de Li+ y Mg+2 en la salmuera;humedad de subproductos; pureza de los insumos; entre otros. Para ello serealizó la simulación de un proceso típico para la obtención de Li2CO3utilizando el simulador Aspen Plus v11 y empleando como materia prima 3salmueras de la región. Los datos obtenidos se modelaron utilizando redesneuronales artificiales (ANN) a través de toolbox SRO_ANN del software MATLABR2017b. El modelo resultante muestra la influencia de los parámetros másinfluyentes en el proceso y el grado de interacción entre ellos. Adicionalmentepermite predecir el rendimiento del proceso conociendo los valores de entrada