Ordenamiento de genotipos en gráficos biplot a partir de bases de datos incompletas

BRUNO C.; BALZARINI M.

Congreso; XXVI Reunión Científica GAB 2022; 2022

Los modelos AMMI son usados para explorar la interacción genotipo×ambiente (GE) en ensayos multiambientales con bases de datos completas. Estos modelos permiten ordenar los genotipos (G) acorde a su comportamiento a través de los ambientes (E) en un plano factorial óptimo construido con las dos primeras componentes principales extraídas de una matriz de residuos estimados con un modelo aditivo de efectos fijos (AMMI-biplot). Una alternativa es considerar el efecto de GE como aleatorio en un modelo lineal mixto (MLM) con matriz de varianza-covarianza del tipo factor analytic (FA). En este trabajo presentamos un FA-biplot construido desde los valores de G derivados de un MLM-FA. El objetivo del presente trabajo es evaluar el consenso entre el ordenamiento de G obtenidos desde un AMMI-biplot bajo bases de datos completas respecto a un FA-biplot obtenido bajo niveles crecientes de incompletitud de G. Los ordenamientos de los G fueron evaluados durante tres años en la Red de ensayos comparativos de rendimiento de trigo en argentina (RET-INASE). Para cada conjunto de datos, el grado de G faltantes varió entre 5 al 50%, eliminando, en el último año, el G de menor rendimiento de todos los E. El consenso de la ordenación de G fue evaluada por un Análisis de Procrustes Generalizado. El ordenamiento de los G resultante obtenido por FA-biplot, después de remover los otros G, mostró un alto consenso con el AMMI-biplot. El FA-biplot, obtenido desde MLM con efecto aleatorio de GE y matriz de covarianza FA permitió un ordenamiento robusto bajo bases de datos con valores faltantes.