Zonificación dinámica de lotes agrícolas a partir de información satelital

PACCIORETTI P.; SCAVUZZO M.; BALZARINI M. G.

Congreso; XXVI Reunión Científica GAB 2022; 2022

Favorecido por información de sensores remotos, los agricultores pueden identificar los principales factores que impactan en el rendimiento y planificar un manejo agrícola no uniforme para hacer más eficiente el uso de los recursos naturales y económicos que sustentan la producción agrícola. En los últimos años, la oferta de productos satelitales ha crecido, es posible encontrar imágenes multiespectrales como así también imágenes de radar de apertura sintética (SAR), a una escala espacial que posibilita su uso en contexto de Agricultura de Precisión (AP). A partir de esta información es posible derivar indicadores dinámicos del estado del cultivo, sin embargo, información relacionada a SAR no está ampliamente difundida en AP. Se analizaron dos lotes agrícolas con cultivo de maíz. Para cada lote se registraron seis fechas relacionadas a labores de siembra, cosecha y estadios fenológicos del cultivo (V6, V10, V14, R1). Para cada fecha se zonificó el lote agrícola con información de bandas e índices derivados de imágenes ópticas, de radar y combinando ambas fuentes. La zonificación se realizó mediante el método KM-sPC. Además de las zonas delimitadas, se realizó un clúster consenso mediante el método de la mayoría. Para cada zona delimitada se la comparó utilizando índices relacionados a reducción de la varianza y pseudo-F. Se observó que las zonas delimitadas a partir de información de sensores ópticos disminuyeron la varianza entre zonas en mayor proporción tanto en zonas delimitadas con imágenes de radar y zonas delimitadas con ambas fuentes de información.