VALIDACIÓN DE LOS PRONÓSTICOS RETROSPECTIVOS DEL VIENTO EN LA ESCALA DIARIA PARA LA ESTACIÓN EZEIZA GENERADOS CON EL MODELO GFS

PALAVECINO, MARIELA AYELÉN; GODOY, ALEJANDRO; DILLON, MARIA EUGENIA

CABA

Congreso; CONGREMET XIV; 2022

Centro Argentino de Meteorólogos

El pronóstico de vientos constituye una herramienta útil para distintos tomadores dedecisiones, para los cuales resulta importante contar con información precisa y de calidad a lahora de emitir una alerta temprana por vientos intensos.Predecir con mayor certeza la intensidad del viento es de suma importancia para distintasdisciplinas. En agrometeorología la intensidad del viento desempeña un rol preponderante enla determinación de la producción agrícola (Robertson, 1980) y por lo tanto, una mayorprecisión en los pronósticos se traduce directamente en la obtención de mejores rendimientos.Estudios proponen que mejores pronósticos de la variable viento contribuyen asimismo a laoptimización de la energía eólica, sosteniendo que los mayores errores vinculados a lospronósticos de potencia eléctrica son generados por los errores en el pronóstico del viento(Waimann, 2016).Dado que en el Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de Argentina se utiliza el GlobalForecast System (GFS) para el pronóstico hasta el plazo de 7 días, es de interés explorar eldesempeño de este modelo global en representar la intensidad del viento y sus extremos enlas distintas estaciones del país. El objetivo de este trabajo es explorar la utilidad delpronóstico de la intensidad del viento en la escala diaria durante el plazo de 7 días del GFS yla capacidad del mismo en pronosticar eventos de viento intenso, en la estaciónmeteorológica aeronáutica de Ezeiza (SAEZ).Se utilizó la información del viento observado horario a 10 m de dicha estación de los meses de invierno (Junio- Julio- Agosto) del periodo 2009-2019, y los pronósticos retrospectivos del miembro control del ensamble del modelo GFS (GEFS Reforecast V2) para realizar el proceso de verificación.Este trabajo pone en evidencia los puntos débiles del modelo GFS en cuanto a la prediccióndel viento medio diario y máximo diario hasta 7 días de pronóstico, pudiendo deberse adiversos factores, entre ellos, a la forma en la que el modelo representa la capa límiteplanetaria. En general, se observa una clara tendencia a sobreestimar las intensidades mediasdiarias, y precisamente se observa lo contrario en cuanto a la predicción de los vientosmáximos diarios, donde el modelo no es capaz de pronosticar adecuadamente los eventos devientos intensos horarios que se registran durante el ciclo diurno. En ambos casos, el erroraumenta con el plazo de pronóstico, siendo mayor cuando se busca pronosticar los eventos deviento máximo.