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En la Argentina, los fenómenos meteorológicos extremos producen cuantiosas pérdidashumanas y materiales. Una gran cantidad de estos fenómenos están asociados a la ocurrenciade convección profunda entre los que se cuentan tornados, ráfagas intensas, precipitacionesextremas en cortos períodos de tiempo, granizo de gran tamaño y actividad eléctrica. Es portal motivo necesario avanzar en el conocimiento de estos fenómenos y en la capacidad depronosticar la ocurrencia de los mismos.El pronóstico de los fenómenos severos es un desafío científico y tecnológico muy complejodebido a la predictibilidad limitada en la mesoescala y a la dificultad de conocer odiagnosticar el estado de la atmósfera en escalas espaciales pequeñas y tiempos cortos (porejemplo de 1 a 10 km y del orden de los minutos). La asimilación de datos (AD) en lamesoescala es un enfoque que puede proporcionar condiciones iniciales adecuadas para lospronósticos numéricos de alta resolución (Sun et al. 2014) y, por tanto, es un área de estudioen constante evolución.El objetivo principal de este trabajo es contribuir a la cuantificación y comparación delimpacto de las estaciones automáticas de superficie de alta resolución, vientos derivados desatélite y radiancias en cielo claro de satélites polares, en un sistema de AD de mesoescala. Para alcanzar este objetivo, llevamos a cabo 4 experimentos de AD para un estudio de casode un gran Sistema Convectivo de Mesoescala (SCM) que se desarrolló sobre el sur deSudamérica durante el 22-23 de noviembre de 2018 durante el período de observación intensade la campaña de campo RELAMPAGO (Nesbitt et al. 2021).La asimilación de las observaciones de superficie con alta resolución espacial y temporal, los vientos derivados de los satélites y las radiancias de cielo claro de los satélites de órbita polar tuvieron un impacto global positivo en el desarrollo del SCM estudiado y su precipitación asociada.

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