PRONÓSTICO PROBABILÍSTICO PARA UN CASO DE ESTUDIO DE UNA SUPERCELDA EN LAS SIERRAS DE CÓRDOBA, ARGENTINA

ALVAREZ IMAZ, MILAGROS; DILLON, MARIA EUGENIA; SALIO, PAOLA; FITA, LLUIS; CARRIÓ CARRIÓ, DIEGO SAÚL

CABA

Congreso; CONGREMET XIV; 2022

Centro Argentino de Meteorólogos

La región de las Sierras de Córdoba (SDC) en Argentina es una de las áreas de topografía compleja que favorece la iniciación de los sistemas convectivos que posteriormente se propagan hacia el este, como evidenciaron Vidal (2014) y Cancelada y otros (2020). La capacidad de pronosticar cuándo y dónde se iniciará un nuevo sistema convectivo es importante para poder alertar a la población y tomar medidas consecuentes ante un posible fenómeno severo. Si bien la iniciación de la convección (IC) ha sido ampliamente estudiada (Su y Zhai 2017, Zhang y otros 2019, entre otros), la predicción de la ubicación y el momento de ocurrencia sigue siendo un desafío, en parte debido a la falta de observaciones espacial y temporalmente densas, especialmente en la capa límite planetaria. El objetivo de este trabajo es analizar la predictibilidad de la IC de una supercelda en la región de las SDC a partir de simulaciones probabilísticas regionales con convección permitida.Para realizar los pronósticos probabilísticos con el modelo regional Weather and Research Forecasting (WRF) se consideraron como condiciones iniciales y de borde a los pronósticos por ensamble de los modelos globales Global Ensemble Forecast System (GEFS) y del ECMWF con frecuencia temporal de 3 horas. Se destaca que el modelo WRF muestra una fuerte sensibilidad a las condiciones iniciales y de borde, con una respuesta relativamente similar en la configuración del modelo independientemente del forzante global, en particular para los esquemas de capa límite planetaria.