BECAS
CARNAGHI Marco
congresos y reuniones científicas
Título:
Síntesis de espectrogramas de sonidos subacuáticos con Autoencoders y Transfer Learning
Autor/es:
CARNAGHI, MARCO; CEBEDIO, CELESTE
Lugar:
La Plata
Reunión:
Congreso; Argentine Conference on Embedded Systems; 2022
Institución organizadora:
Universidad Nacional de La Plata
Resumen:
En este trabajo se presenta la síntesis de espectrogramas de sonidos subacuáticos de baja frecuencia, a partir de aplicar el método de aprendizaje por transferencia (Transfer Learning) en Autoencoder Convolucionales simples.El estudio abarca el acondicionamiento de los datos, la utilización de métodos de Transfer Learning con modelos pre-entrenados sencillos, el análisis de la mejor opción y la generación de los espectrogramas ficticios.La síntesis final se realiza a partir de vectores de baja dimensionalidad generados con distribución gaussiana.Los resultados obtenidos demuestran que, a partir de pocos datos de muestra, con arquitectura de baja complejidad y asumiendo una distribución normal de los vectores reales, es posible sintetizar espectrogramas de sonidos de baja frecuencia subacuáticos.
