INVESTIGADORES
CORTINEZ Victor Hugo
congresos y reuniones científicas
Título:
PREDICCIÓN DEL RUIDO VEHICULAR UTILIZANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES
Autor/es:
MARTÍN E. SEQUEIRA; VÍCTOR H. CORTÍNEZ; ADRIÁN P. AZZURRO
Lugar:
La Plata (virrtual)
Reunión:
Congreso; Congreso VIII MACI 2021; 2021
Institución organizadora:
ASAMACI, AR-SIAM, Universidad Nacional de La Plata
Resumen:
En este trabajo se utiliza un enfoque basado en Redes Neuronales Artificiales (RNAs) para obtener un modelo de predicción de ruido de tráfico rodado en un entorno urbano virtual. Los datos relacionados con las características del flujo vehicular y el entorno del espacio urbano se consiguen a partir de un modelo geométrico, basado en el método de trazado de rayos, implementado en el programa SoundPLAN. Con estos datos se analizan diferentes estructuras de RNAs a efectos de obtener un modelo preciso para la estimación de los niveles sonoros. Finalmente, se muestra que el presente enfoque exhibe una gran capacidad de aproximación al contemplar las variables involucradas.
