Comparación de Técnicas de Descomposición de Señales No Estacionarias y No Lineales en la Detección de Fallas de Engranajes

GONZALO ISMAEL VERA OKULCZYK; KOLODZIEJ, JAVIER ERNESTO; LEONARDO REY VEGA; BOTTERÓN, FERNANDO

Posadas

Jornada; 3as Jornadas Científicas Instituto de Materiales de Misiones CONICET-UNaM 3; 2021

Instituto de Materiales de Misiones CONICET-UNaM

El monitoreo continuo de maquinarias críticas como los generadores de energía eléctrica es un amplio campo de estudio que se encuentra en la búsqueda de nuevas técnicas que permitan diagnósticos más acertados de las condiciones de sus componentes. En este mismo sentido, la detección temprana de fallas puede evitar pérdidas no solo materiales sino también de calidad y confiabilidad del servicio. Dada la ubicación de la mayoría de los generadores es preferible un control remoto de las condiciones de trabajo.Un procesamiento adecuado de las señales de vibraciones es clave para la detección de fallas en sistemas mecánicos complejos como los generadores eólicos. Por medio de técnicas avanzadas de procesamiento digital de señales se busca diagnosticar cada uno de los elementos del generador a pesar de la complejidad del sistema, utilizando varios sensores distribuidos alrededor de los componentes a monitorear. En general, las señales manipuladas son de carácter no estacionario y no lineal, por lo que se necesita de técnicas adecuadas a estas condiciones.Particularmente, en este trabajo se buscó comparar distintas técnicas de descomposición de señales en la detección de fallas en cajas de engranajes, las cuales son cruciales para la transmisión de potencia desde las aspas hasta el generador. Se encontraron resultados que favorecen la aplicación de métodos multivariados para el diagnóstico, sobre los de un solo canal, bajo el esquema propuesto en la Fig. 1 ya que son capaces de integrar la información presente en distintos puntos del mecanismo.